https://www.thordata.com/src/_lPimapU.js

1import{n as e,t}from"./BfH3l8bD.js";import{Bt as n,P as r,R as i,Rt as a,U as o,V as s,Z as c,b as ee,d as l,dt as u,f as d,h as f,i as p,j as te,m,x as h,yt as g,zt as _}from"./DsSjXPkP.js";import{l as v,u as ne}from"./BgQGcn62.js";import{c as re,u as ie}from"./zchzXmSf.js";import{t as y}from"./Hn_JTg1m.js";import{t as b}from"./BXOdugXY.js";import"./LGoPDizc.js";import{n as x}from"./BtwuRspx.js";import{t as S}from"./Ccew8HYf.js";import{i as C,r as w}from"#entry";import{i as ae}from"./Dn_eYzRK.js";import{t as T}from"./DtV2dgb5.js";import{t as oe}from"./YrDFwTVC.js";var E={seo:{title:`Multi-Platform Video Datasets Built for Scale | Thordata`,description:`Access continuously refreshed public video datasets with structured metadata, flexible delivery, custom crawling, and API access.`},common:{talk:`Talk to Sales`,sample:`Get Sample`},hero:{title:`Large-Scale Video Datasets for Multimodal AI`,description:`Access structured video data from YouTube, TikTok, and other public platforms for VLM development, multimodal model training, robotics research, and video generation.`,points:[`Structured fields for metadata, captions, transcripts, and engagement signals.`,`Ready-to-use datasets, custom collection or API access.`,`Delivered in JSON, CSV or Parquet.`],note:`Custom coverage · fields · refresh cadence — tailored quote within 1 business day`,imageAlt:`Multi-platform video dataset coverage and delivery overview`},stats:[{value:`17B+`,label:`Indexed Video URLs`},{value:`8–10 PB`,label:`Daily delivery capacity`},{value:`700M+`,label:`Independent Channels`},{value:`100+`,label:`Languages Covered`}],trust:`Trusted by <strong>2000+</strong> AI and data teams worldwide`,deliver:{title:`What's Inside the Video Dataset?`,subtitle:`Understand the data structure, available fields and media assets where included`,items:[{title:`Video Metadata`,text:`Structured information for each video, including titles, creators, categories, publish time, descriptions, and engagement metrics.`,tags:[`Title & Description`,`Creator Information`,`Publish Time`,`Engagement Metrics`,`Category Labels`]},{title:`Content & Multimodal Signals`,text:`Additional multimodal information to support content understanding, model training, and multimodal analysis.`,tags:[`Captions`,`Transcripts`,`Audio`,`Scene Information`]},{title:`Source & Reference Data`,text:`Track original sources, platforms, and relationships between videos for better filtering, verification, and dataset management.`,tags:[`Video URLs`,`Platform IDs`,`Channel Data`]}],note:`*Field and media availability may vary by platform, dataset scope and delivery model.`},access:{title:`Flexible Ways to Access Video Data`,subtitle:`Choose the delivery method that fits your AI workflow — from ready-to-use datasets to customized collection and API-based access.`,items:[{title:`Ready-to-Use Datasets`,badge:`Recommended`,text:`Pre-structured video data for AI development, research, and content intelligence.`,points:[`Structured datasets with predefined schemas`,`Fast access without data collection setup`,`Delivered in JSON, CSV or Parquet formats`],button:`Get a Sample`},{title:`Custom Video Data Collection`,text:`Collect video data based on your specific requirements.`,points:[`Custom source and field selection`,`Flexible collection requirements`,`Managed data processing and delivery`],button:`Talk to an Expert`},{title:`API Data Access`,text:`Connect to your existing workflow`,points:[`On-demand data retrieval`,`Flexible filtering by fields and sources`,`Easy integration with existing pipelines`],button:`Talk to an Expert`}]},records:{title:`From Video Sources to Structured Records`,subtitle:`Convert video URLs into organized datasets with key metadata and structured fields.`,points:[{label:`Source Tracking:`,text:`Platform & reference data`},{label:`Metadata Rich:`,text:`Key fields & attributes`},{label:`Flexible Export:`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`Learn more`,formats:`Available formats`,note:`All formats include the same structured fields`,examples:[{file:`seed.json — video URL`,code:`{
2  "platform": "youtube",
3  "video_url": "https://youtube.com/watch?v=...",
4  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
5  "channel_url": "https://youtube.com/@channel",
6  "requested_at": "2026-08-14T08:00:00Z"
7}`},{file:`record.json — structured video record`,code:`{
8  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
9  "title": "Example video title",
10  "channel": { "id": "UC...", "name": "Creator" },
11  "published_at": "2026-08-01T10:30:00Z",
12  "engagement": { "views": 2481930, "likes": 89124 },
13  "tags": ["technology", "analysis"],
14  "language": "en"
15}`}]},delivery:{title:`Delivered to Your Existing Environment`,text:`Send structured datasets directly to the cloud storage, database, or integration endpoint your team already uses, in the way that best fits your workflow.`,to:`Delivery to:`,formats:`Formats:`,targets:[`Amazon S3`,`Azure Blob`,`Google Cloud Storage`,`SFTP`,`Webhook`,`Direct API`],imageAlt:`Dataset delivery routes to cloud storage, databases, and APIs`},features:{title:`Why Teams Choose Thordata for
16Video Data`,subtitle:`Built for scalable AI development with reliable data sourcing, structured delivery and enterprise-ready workflows.`,items:[{title:`Large-Scale Video Data Coverage`,text:`Access 17B+ indexed video URLs across YouTube, TikTok, and other public platforms, with coverage expanding across topics and sources.`,tags:[`17B+ indexed Video URLs`]},{title:`Structured & Model-Ready Data`,text:`Receive organized metadata, captions, transcripts, and related fields designed for training, evaluation, and analysis.`,tags:[`Metadata`,`Captions`]},{title:`Custom Dataset Solutions`,text:`Customize data sources, categories, regions, fields, and delivery formats based on your project goals.`,tags:[`Built Around Your Scope`]},{title:`Flexible Data Delivery`,text:`Choose ready-made datasets, API access, or customized delivery methods for seamless integration.`,tags:[`API`,`Cloud`,`Export`]},{title:`Quality Control & Data Validation`,text:`Data is cleaned, organized, and validated to support consistent AI training and evaluation.`,tags:[`Cleaned`,`Structured`,`Validated`]}

16,{title:`Privacy & Enterprise Compliance`,text:`Support public-source collection, privacy review, access controls, and client-specific governance requirements.`,tags:[`Enterprise-ready`,`Public Sources`]}]},useCases:{title:`How Teams Use Video Data for AI
17Development`,items:[{title:`VLM & Multimodal Model Training`,text:`Train vision-language models with aligned video, audio, captions, transcripts, and metadata to improve visual understanding, reasoning, and multimodal interaction.`,tags:[`Video-Text Pairs`,`Captions & Transcripts`,`Multilingual Data`,`Temporal Context`]},{title:`Video Understanding & Retrieval`,text:`Build AI systems that can analyze, search, summarize, and retrieve information from large-scale video collections.`,tags:[`Video Metadata`,`Semantic Search`,`Scene Summaries`,`Content Retrieval`]},{title:`Video Generation & Evaluation`,text:`Provide diverse video examples with scene variations, motion patterns, and temporal information for training and evaluating video generation models.`,tags:[`Motion Patterns`,`Scene Transitions`,`Temporal Consistency`,`Visual Styles`]},{title:`Robotics & Embodied AI`,text:`Support robot learning with real-world video data, including human actions, object interactions, and environmental scenarios.`,tags:[`First-Person Video`,`Task Demonstrations`,`Action Sequences`,`Scene Context`]}]},sample:{title:`Ready to Evaluate a Video Dataset?`,text:`Start with a sample, then choose the coverage, fields, and delivery model that best fit your needs.`},faq:{title:`Frequently asked questions`,items:[{q:`What types of data are included in the YouTube datasets?`,a:`Each dataset contains ethically sourced, AI-ready content backed by verified creator consent. You will receive transcripts, subtitles, video and audio files, along with rich metadata—including upload date, view counts, and channel details.`},{q:`In what formats are the datasets delivered?`,a:`We offer multiple delivery formats tailored to data type:`,list:[`Transcripts & Subtitles: .json`,`Video Files: .mkv or .mp4`,`Audio Files: .m4a or .mp3`]},{q:`What is the quality of the video and audio content?`,a:`All videos support up to 2K Ultra HD resolution, while audio is delivered in the best available quality from the source—ensuring an authentic and high-fidelity viewing and listening experience.`},{q:`How is data delivery handled?`,a:`Datasets can be received via Webhook, Google Cloud Storage or AWS S3. You may choose on-demand delivery or set a custom schedule.`},{q:`Is the data suitable for model training?`,a:`Absolutely. Our datasets are specially curated for training language models and multimodal AI systems, containing only consent-approved content cleared for AI training.`},{q:`Can datasets be customized to specific needs?`,a:`Yes. We assist in tailoring datasets by content type (video, channel, playlist), upload date, view metrics, and other filters. You may also specify quality preferences and validate outputs with test batches before full delivery.`},{q:`Can I use proxies to collect YouTube data independently?`,a:`Yes. You may use YouTube proxies to gather data directly, bypassing blocks, rate limits, and geo-restrictions. However, by choosing our pre-collected high-quality video datasets, you avoid scraping complexities altogether and gain immediate access to ethically sourced, AI-ready content with full creator consent.`}]}},D={...E,seo:{title:`面向 AI 的大规模视频数据集 | Thordata`,description:`获取持续更新的公开视频数据集，支持结构化元数据、灵活交付、定制采集和 API 访问。`},common:{talk:`联系销售`,sample:`获取样本`},hero:{...E.hero,title:`面向多模态 AI 的大规模视频数据集`,description:`获取来自 YouTube、TikTok 及其他公开平台的结构化视频数据，用于 VLM 开发、多模态模型训练、机器人研究和视频生成。`,points:[`提供包含元数据、字幕、转录文本和互动信号的结构化字段。`,`支持现成数据集、定制采集或 API 访问。`,`支持 JSON、CSV 或 Parquet 格式交付。`],note:`覆盖范围 · 字段 · 更新频率均可定制，1 个工作日内提供专属报价`,imageAlt:`多平台视频数据集覆盖与交付概览`},stats:[{value:`17B+`,label:`已索引视频 URL`},{value:`8–10 PB`,label:`每日交付能力`},{value:`700M+`,label:`独立频道`},{value:`100+`,label:`覆盖语言`}],trust:`全球 <strong>2,000+</strong> AI 与数据团队信赖`,deliver:{...E.deliver,title:`视频数据集

17包含哪些内容？`,subtitle:`了解数据结构、可用字段以及包含的媒体资源。`,note:`*字段和媒体可用性可能因平台、数据集范围和交付模式而异。`,items:[{title:`视频元数据`,text:`每条视频均包含结构化信息，包括标题、创作者、分类、发布时间、描述和互动指标。`,tags:[`标题与描述`,`创作者信息`,`发布时间`,`互动指标`,`分类标签`]},{title:`内容与多模态信号`,text:`提供额外的多模态信息，支持内容理解、模型训练和多模态分析。`,tags:[`字幕`,`转录文本`,`音频`,`场景信息`]},{title:`来源与引用数据`,text:`跟踪原始来源、所属平台以及视频之间的关联，便于筛选、验证和数据集管理。`,tags:[`视频 URL`,`平台 ID`,`频道数据`]}]},access:{...E.access,title:`灵活的视频数据访问方式`,subtitle:`选择适合 AI 工作流的交付方式，从现成数据集到定制采集和 API 访问。`,items:[{title:`现成数据集`,badge:`推荐`,text:`为 AI 开发、研究和内容智能预先结构化的视频数据。`,points:[`提供带有预定义模式的结构化数据集`,`无需设置数据采集即可快速访问`,`以 JSON、CSV 或 Parquet 格式交付`],button:`获取样本`},{title:`定制视频数据采集`,text:`根据您的具体需求采集视频数据。`,points:[`自定义来源和字段选择`,`灵活的采集要求`,`托管数据处理与交付`],button:`咨询专家`},{title:`API 数据访问`,text:`接入您现有的工作流。`,points:[`按需获取数据`,`按字段和来源灵活筛选`,`轻松集成现有数据管道`],button:`咨询专家`}]},records:{...E.records,title:`从视频来源到结构化记录`,subtitle:`将视频 URL 转换为包含关键元数据和结构化字段的有序数据集。`,points:[{label:`来源追踪：`,text:`平台与引用数据`},{label:`丰富元数据：`,text:`关键字段与属性`},{label:`灵活导出：`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`了解更多`,formats:`可用格式`,note:`所有格式均包含相同的结构化字段`},delivery:{...E.delivery,title:`交付至您现有的环境`,text:`将结构化数据集直接发送到团队正在使用的云存储、数据库或集成端点，并采用最适合工作流的方式。`,to:`交付至：`,formats:`格式：`,imageAlt:`数据集交付至云存储、数据库和 API 的路径`},features:{...E.features,title:`团队为何选择 Thordata 视频数据`,subtitle:`为可扩展的 AI 开发而构建，提供可靠的数据来源、结构化交付和企业级工作流。`,items:[{title:`大规模视频数据覆盖`,text:`访问 YouTube、TikTok 和其他公开平台上的 17B+ 已索引视频 URL，覆盖主题和来源持续扩展。`,tags:[`17B+ 已索引视频 URL`]},{title:`结构化且可直接用于模型的数据`,text:`接收用于训练、评估和分析的元数据、字幕、转录文本及相关字段。`,tags:[`元数据`,`字幕`]},{title:`定制数据集方案`,text:`根据项目目标定制数据来源、类别、地区、字段和交付格式。`,tags:[`按您的范围构建`]},{title:`灵活的数据交付`,text:`选择现成数据集、API 访问或定制交付方式，实现无缝集成。`,tags:[`API`,`云端`,`导出`]},{title:`质量控制与数据验证`,text:`数据经过清洗、整理和验证，支持一致的 AI 训练和评估。`,tags:[`已清洗`,`已结构化`,`已验证`]},{title:`隐私与企业合规`,text:`支持公开来源采集、隐私审查、访问控制和客户特定的治理要求。`,tags:[`企业级就绪`,`公开来源`]}]},useCases:{title:`团队如何使用视频数据进行 AI 开发`,items:[{title:`VLM 与多模态模型训练`,text:`使用对齐的视频、音频、字幕、转录文本和元数据训练视觉语言模型，提升视觉理解、推理和多模态交互能力。`,tags:[`视频-文本对`,`字幕与转录`,`多语言数据`,`时间上下文`]},{title:`视频理解与检索`,text:`构建能够分析、搜索、总结和检索大规模视频集合内容的 AI 系统。`,tags:[`视频元数据`,`语义搜索`,`场景摘要`,`内容检索`]},{title:`视频生成与评估`,text:`提供包含场景变化、运动模式和时间信息的多样化视频示例，用于训练和评估视频生成模型。`,tags:[`运动模式`,`场景转换`,`时间一致性`,`视觉风格`]},{title:`机器人与具身智能`,text:`使用包含人类动作、物体交互和环境场景的真实世界视频数据支持机器人学习。`,tags:[`第一视角视频`,`任务演示`,`动作序列`,`场景上下文`]}

17]},sample:{title:`准备评估视频数据集了吗？`,text:`先从样本开始，再选择最适合需求的覆盖范围、字段和交付模式。`},faq:{title:`常见问题`,items:[{q:`YouTube 数据集包含哪些类型的数据？`,a:`每个数据集都包含来源合规、可用于 AI 的内容，并有经过验证的创作者授权。您将获得转录文本、字幕、视频和音频文件，以及上传日期、观看次数和频道详情等丰富元数据。`},{q:`数据集以哪些格式交付？`,a:`我们会根据数据类型提供多种交付格式：`,list:[`转录与字幕：.json`,`视频文件：.mkv 或 .mp4`,`音频文件：.m4a 或 .mp3`]},{q:`视频和音频内容的质量如何？`,a:`视频最高支持 2K Ultra HD 分辨率；音频按来源可提供的最佳质量交付，确保真实且高保真的观看和收听体验。`},{q:`数据如何交付？`,a:`数据集可通过 Webhook、Google Cloud Storage 或 AWS S3 接收。您可以选择按需交付或设置自定义计划。`},{q:`这些数据适合用于模型训练吗？`,a:`适合。我们的数据集专为语言模型和多模态 AI 系统训练而整理，仅包含已获授权、允许用于 AI 训练的内容。`},{q:`数据集可以根据具体需求定制吗？`,a:`可以。我们可按内容类型（视频、频道、播放列表）、上传日期、观看指标等条件定制数据集。您也可以指定质量偏好，并在完整交付前通过测试批次验证结果。`},{q:`我可以使用代理自行采集 YouTube 数据吗？`,a:`可以。您可以使用 YouTube 代理直接采集数据，以应对封锁、速率限制和地区限制。选择预采集的高质量视频数据集，则可省去采集复杂性，立即访问来源合规且获得创作者授权的 AI 就绪内容。`}]}},O={...D,seo:{title:`為 AI 開發而設的影片資料集 | Thordata`,description:`取得持續更新的公開影片資料集，支援結構化中繼資料、彈性交付、客製採集及 API 存取。`},common:{talk:`聯絡銷售`,sample:`取得樣本`},hero:{...D.hero,title:`面向多模態 AI 的大規模影片資料集`,description:`存取來自 YouTube、TikTok 及其他公開平台的結構化影片資料，用於 VLM 開發、多模態模型訓練、機械人研究及影片生成。`,points:[`提供中繼資料、字幕、轉錄文本及互動訊號等結構化欄位。`,`支援現成資料集、客製採集或 API 存取。`,`以 JSON、CSV 或 Parquet 格式交付。`],note:`覆蓋範圍 · 欄位 · 更新頻率均可客製——1 個工作日內提供報價`},stats:[{value:`17B+`,label:`已索引影片 URL`},{value:`8–10 PB`,label:`每日交付容量`},{value:`700M+`,label:`獨立頻道`},{value:`100+`,label:`涵蓋語言`}],trust:`獲全球 <strong>2,000+</strong> AI 及資料團隊信賴`,deliver:{...D.deliver,title:`影片資料集包含甚麼？`,subtitle:`了解資料結構、可用欄位及包含的媒體資源。`,note:`*欄位及媒體可用性可能因平台、資料集範圍及交付模式而異。`,items:[{title:`影片中繼資料`,text:`提供每條影片的結構化資訊，包括標題、創作者、類別、發佈時間、描述及互動指標。`,tags:[`標題與描述`,`創作者資訊`,`發佈時間`,`互動指標`,`類別標籤`]},{title:`內容與多模態訊號`,text:`提供支援內容理解、模型訓練及多模態分析的額外資訊。`,tags:[`字幕`,`轉錄文本`,`音訊`,`場景資訊`]},{title:`來源與引用資料`,text:`追蹤原始來源、平台及影片之間的關係，方便篩選、驗證及資料集管理。`,tags:[`影片 URL`,`平台 ID`,`頻道資料`]}]},access:{...D.access,title:`靈活的影片資料存取方式`,subtitle:`選擇適合 AI 工作流程的交付方式，由現成資料集到客製採集及 API 存取。`,items:[{title:`現成資料集`,badge:`推薦`,text:`為 AI 開發、研究及內容智能預先結構化的影片資料。`,points:[`具備預先定義結構的資料集`,`無需設定採集即可快速存取`,`以 JSON、CSV 或 Parquet 格式交付`],button:`取得樣本`},{title:`客製影片資料採集`,text:`根據您的具體需求採集影片資料。`,points:[`自訂來源及欄位選擇`,`靈活的採集要求`,`託管資料處理及交付`],button:`諮詢專家`},{title:`API 資料存取`,text:`連接至您現有的工作流程。`,points:[`按需取得資料`,`按欄位及來源靈活篩選`,`輕鬆整合現有資料管道`],button:`諮詢專家`}]},records:{...D.records,title:`從影片來源到結構化記錄`,subtitle:`將影片 URL 轉換為包含關鍵中繼資料及結構化欄位的有序資料集。`,points:[{label:`來源追蹤：`,text:`平台及引用資料`},{label:`豐富中繼資料：`,text:`關鍵欄位及屬性`},{label:`靈活匯出：`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`了解更多`},delivery:{...D.delivery,title:`交付至您現有的環境`},features:{...D.features,title:`團隊選擇 Thordata 影片資料的原因`,subtitle:`為可擴展的 AI 開發而構建，提供可靠的資料來源、結構化交付及企業級工作流程。`},useCases:{...D.useCases,title:`團隊如何使用影片資料進行 AI 開發`},sample:{title:`準備評估影片資料集了嗎？`,text:`先從樣本開始，再選擇最適合需求的覆蓋範圍、欄位和交付模式。`},faq:{...D.faq,title:`常見問題`}},k=e=>({...E,...e}),A=k({seo:{title:`Datasets de vídeo prontos para IA em escala | Thordata`,description:`Acesse datasets públicos de vídeo continuamente atualizados, com metadados estruturados, entrega flexível, coleta personalizada e acesso via API.`},common:{talk:`Falar com vendas`,sample:`Obter amostra`},hero:{...E.hero,title:`Datasets de vídeo em grande escala para IA multimodal`,description:`Acesse dados estruturados de vídeo do YouTube, TikTok e outras plataformas públicas para desenvolvimento de VLMs, treinamento de modelos multimodais, pesquisa em robótica e geração de vídeo.`,points:[`Campos estruturados para metadados, legendas, transcrições e sinais de engajamento.`,`Datasets prontos para uso, coleta personalizada ou acesso via API.`,`Entrega em JSON, CSV ou Parquet.`],note:`Cobertura · campos · frequência de atualização — cotação personalizada em até 1 dia útil`,imageAlt:`Cobertura e rotas de entrega de datasets de vídeo multiplataforma`}

17,stats:[{value:`17B+`,label:`URLs de vídeo indexadas`},{value:`8–10 PB`,label:`Capacidade diária de entrega`},{value:`700M+`,label:`Canais independentes`},{value:`100+`,label:`Idiomas cobertos`}],trust:`Mais de <strong>2.000</strong> equipes de IA e dados em todo o mundo confiam em nós`,deliver:{...E.deliver,title:`O que há no dataset de vídeo?`,subtitle:`Entenda a estrutura dos dados, os campos disponíveis e os recursos de mídia incluídos.`,note:`*A disponibilidade de campos e mídia pode variar por plataforma, escopo do dataset e modelo de entrega.`,items:[{title:`Metadados de vídeo`,text:`Informações estruturadas de cada vídeo, incluindo títulos, criadores, categorias, horário de publicação, descrições e métricas de engajamento.`,tags:[`Título e descrição`,`Informações do criador`,`Horário de publicação`,`Métricas de engajamento`,`Rótulos de categoria`]},{title:`Conteúdo e sinais multimodais`,text:`Informações multimodais adicionais para apoiar a compreensão de conteúdo, o treinamento de modelos e a análise multimodal.`,tags:[`Legendas`,`Transcrições`,`Áudio`,`Informações de cena`]},{title:`Dados de origem e referência`,text:`Acompanhe fontes originais, plataformas e relações entre vídeos para filtrar, verificar e gerenciar datasets com mais eficiência.`,tags:[`URLs de vídeo`,`IDs de plataforma`,`Dados do canal`]}]},access:{...E.access,title:`Formas flexíveis de acessar dados de vídeo`,subtitle:`Escolha o método de entrega ideal para seu fluxo de IA, de datasets prontos à coleta personalizada e ao acesso via API.`,items:[{title:`Datasets prontos para uso`,badge:`Recomendado`,text:`Dados de vídeo pré-estruturados para desenvolvimento de IA, pesquisa e inteligência de conteúdo.`,points:[`Datasets estruturados com esquemas predefinidos`,`Acesso rápido sem configurar coleta de dados`,`Entrega nos formatos JSON, CSV ou Parquet`],button:`Obter amostra`},{title:`Coleta personalizada de vídeo`,text:`Colete dados de vídeo com base nos seus requisitos específicos.`,points:[`Seleção personalizada de fontes e campos`,`Requisitos de coleta flexíveis`,`Processamento e entrega de dados gerenciados`],button:`Falar com um especialista`},{title:`Acesso a dados via API`,text:`Conecte-se ao seu fluxo de trabalho atual.`,points:[`Recuperação de dados sob demanda`,`Filtragem flexível por campos e fontes`,`Integração fácil com pipelines existentes`],button:`Falar com um especialista`}]},records:{...E.records,title:`De fontes de vídeo a registros estruturados`,subtitle:`Converta URLs de vídeo em datasets organizados com metadados essenciais e campos estruturados.`,points:[{label:`Rastreamento de fontes:`,text:`Dados de plataforma e referência`},{label:`Metadados completos:`,text:`Campos e atributos essenciais`},{label:`Exportação flexível:`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`Saiba mais`,formats:`Formatos disponíveis`,note:`Todos os formatos incluem os mesmos campos estruturados`},delivery:{...E.delivery,title:`Entregue ao seu ambiente atual`,text:`Envie datasets estruturados diretamente para o armazenamento em nuvem, banco de dados ou endpoint de integração que sua equipe já usa, da forma mais adequada ao seu fluxo.`,to:`Entregar em:`,formats:`Formatos:`,imageAlt:`Rotas de entrega de datasets para armazenamento em nuvem, bancos de dados e APIs`},features:{...E.features,title:`Por que as equipes escolhem a Thordata para dados de vídeo`,subtitle:`Desenvolvido para IA escalável, com fontes de dados confiáveis, entrega estruturada e fluxos prontos para empresas.`,items:[{title:`Cobertura de vídeo em grande escala`,text:`Acesse mais de 17B de URLs de vídeo indexadas no YouTube, TikTok e outras plataformas públicas, com cobertura crescente de temas e fontes.`,tags:[`Mais de 17B de URLs indexadas`]},{title:`Dados estruturados e prontos para modelos`,text:`Receba metadados, legendas, transcrições e campos relacionados organizados para treinamento, avaliação e análise.`,tags:[`Metadados`,`Legendas`]},{title:`Soluções de datasets personalizados`,text:`Personalize fontes, categorias, regiões, campos e formatos de entrega de acordo com os objetivos do projeto.`,tags:[`Construído para seu escopo`]},{title:`Entrega de dados flexível`,text:`Escolha datasets prontos, acesso via API ou métodos de entrega personalizados para uma integração simples.`,tags:[`API`,`Nuvem`,`Exportação`]},{title:`Controle de qualidade e validação`,text:`Os dados são limpos, organizados e validados para oferecer consistência no treinamento e na avaliação de IA.`,tags:[`Limpo`,`Estruturado`,`Valida

17do`]},{title:`Privacidade e conformidade empresarial`,text:`Atenda a requisitos de coleta em fontes públicas, revisão de privacidade, controles de acesso e governança específica do cliente.`,tags:[`Pronto para empresas`,`Fontes públicas`]}]},useCases:{title:`Como as equipes usam dados de vídeo no desenvolvimento de IA`,items:[{title:`Treinamento de modelos VLM e multimodais`,text:`Treine modelos de visão e linguagem com vídeo, áudio, legendas, transcrições e metadados alinhados para melhorar a compreensão visual, o raciocínio e a interação multimodal.`,tags:[`Pares vídeo-texto`,`Legendas e transcrições`,`Dados multilíngues`,`Contexto temporal`]},{title:`Compreensão e recuperação de vídeo`,text:`Crie sistemas de IA capazes de analisar, pesquisar, resumir e recuperar informações de grandes coleções de vídeos.`,tags:[`Metadados de vídeo`,`Busca semântica`,`Resumos de cenas`,`Recuperação de conteúdo`]},{title:`Geração e avaliação de vídeo`,text:`Forneça exemplos de vídeo diversos, com variações de cena, padrões de movimento e informações temporais para treinar e avaliar modelos de geração de vídeo.`,tags:[`Padrões de movimento`,`Transições de cena`,`Consistência temporal`,`Estilos visuais`]},{title:`Robótica e IA incorporada`,text:`Apoie o aprendizado de robôs com vídeos do mundo real, incluindo ações humanas, interações com objetos e cenários ambientais.`,tags:[`Vídeo em primeira pessoa`,`Demonstrações de tarefas`,`Sequências de ações`,`Contexto da cena`]}]},sample:{title:`Pronto para avaliar um dataset de vídeo?`,text:`Comece com uma amostra e escolha cobertura, campos e entrega adequados às suas necessidades.`},faq:{title:`Perguntas frequentes`,items:[{q:`Que tipos de dados estão incluídos nos datasets do YouTube?`,a:`Cada dataset contém conteúdo obtido de forma ética e pronto para IA, respaldado pelo consentimento verificado dos criadores. Você recebe transcrições, legendas, arquivos de vídeo e áudio, além de metadados ricos, como data de upload, visualizações e detalhes do canal.`},{q:`Em quais formatos os datasets são entregues?`,a:`Oferecemos vários formatos de entrega de acordo com o tipo de dado:`,list:[`Transcrições e legendas: .json`,`Arquivos de vídeo: .mkv ou .mp4`,`Arquivos de áudio: .m4a ou .mp3`]},{q:`Qual é a qualidade do conteúdo de vídeo e áudio?`,a:`Todos os vídeos suportam resolução de até 2K Ultra HD, enquanto o áudio é entregue na melhor qualidade disponível na fonte, garantindo uma experiência autêntica e de alta fidelidade.`},{q:`Como a entrega dos dados é realizada?`,a:`Os datasets podem ser recebidos por Webhook, Google Cloud Storage ou AWS S3. Você pode escolher a entrega sob demanda ou definir uma programação personalizada.`},{q:`Os dados são adequados para treinamento de modelos?`,a:`Sim. Nossos datasets são especialmente organizados para treinar modelos de linguagem e sistemas de IA multimodais, contendo apenas conteúdo autorizado para treinamento de IA.`},{q:`Os datasets podem ser personalizados para necessidades específicas?`,a:`Sim. Podemos adaptar datasets por tipo de conteúdo, data de upload, métricas de visualização e outros filtros. Você também pode definir preferências de qualidade e validar os resultados com lotes de teste antes da entrega completa.`},{q:`Posso usar proxies para coletar dados do YouTube por conta própria?`,a:`Sim. Proxies do YouTube ajudam a lidar com bloqueios, limites de velocidade e restrições geográficas. Com nossos datasets pré-coletados, você elimina a complexidade da coleta e obtém conteúdo pronto para IA com consentimento dos criadores.`}]}}),j=k({seo:{title:`Bộ dữ liệu video sẵn sàng cho AI ở quy mô lớn | Thordata`,description:`Truy cập các bộ dữ liệu video công khai được cập nhật liên tục, với siêu dữ liệu có cấu trúc, giao hàng linh hoạt, thu thập tùy chỉnh và truy cập API.`},common:{talk:`Liên hệ bán hàng`,sample:`Nhận mẫu`},hero:{...E.hero,title:`Bộ dữ liệu video quy mô lớn cho AI đa phÆ°Æ¡ng thức`,description:`Truy cập dữ liệu video có cấu trúc từ YouTube, TikTok và các nền tảng công khai khác để phát triển VLM, huấn luyện mô hình đa phÆ°Æ¡ng thức, nghiên cứu robot và tạo video.`,points:[`Các trường có cấu trúc cho siêu dữ liệu, phụ đề, bản chép lời và tín hiệu tÆ°Æ¡ng tác.`,`Bá»

17™ dữ liệu sẵn sàng sá»­ dụng, thu thập tùy chỉnh hoặc truy cập API.`,`Cung cấp ở định dạng JSON, CSV hoặc Parquet.`],note:`Phạm vi · trường · chu kỳ cập nhật — báo giá tùy chỉnh trong 1 ngày làm việc`,imageAlt:`Phạm vi và tuyến giao bộ dữ liệu video đa nền tảng`},stats:[{value:`17B+`,label:`URL video đã lập chỉ mục`},{value:`8–10 PB`,label:`Năng lá»±c giao hàng mỗi ngày`},{value:`700M+`,label:`Kênh độc lập`},{value:`100+`,label:`Ngôn ngữ được hỗ trợ`}],trust:`Được <strong>hÆ¡n 2.000</strong> đội ngÅ© AI và dữ liệu trên toàn thế giới tin dùng`,deliver:{...E.deliver,title:`Bộ dữ liệu video bao gồm gì?`,subtitle:`Hiểu cấu trúc dữ liệu, các trường khả dụng và tài nguyên đa phÆ°Æ¡ng tiện được cung cấp.`,note:`*Tính khả dụng của trường và nội dung đa phÆ°Æ¡ng tiện có thể thay đổi theo nền tảng, phạm vi bộ dữ liệu và mô hình giao hàng.`,items:[{title:`Siêu dữ liệu video`,text:`Thông tin có cấu trúc cho từng video, bao gồm tiêu đề, người sáng tạo, danh mục, thời gian đăng, mô tả và chỉ số tÆ°Æ¡ng tác.`,tags:[`Tiêu đề & mô tả`,`Thông tin người sáng tạo`,`Thời gian đăng`,`Chỉ số tÆ°Æ¡ng tác`,`Nhãn danh mục`]},{title:`Nội dung & tín hiệu đa phÆ°Æ¡ng thức`,text:`Thông tin đa phÆ°Æ¡ng thức bổ sung để hỗ trợ hiểu nội dung, huấn luyện mô hình và phân tích đa phÆ°Æ¡ng thức.`,tags:[`Phụ đề`,`Bản chép lời`,`Âm thanh`,`Thông tin cảnh`]},{title:`Dữ liệu nguồn & tham chiếu`,text:`Theo dõi nguồn gốc, nền tảng và mối quan hệ giữa các video để lọc, xác minh và quản lý bộ dữ liệu hiệu quả hÆ¡n.`,tags:[`URL video`,`ID nền tảng`,`Dữ liệu kênh`]}]},access:{...E.access,title:`Cách linh hoạt để truy cập dữ liệu video`,subtitle:`Chọn phÆ°Æ¡ng thức giao hàng phù hợp với quy trình AI, từ bộ dữ liệu sẵn sàng đến thu thập tùy chỉnh và truy cập API.`,items:[{title:`Bộ dữ liệu sẵn sàng sá»­ dụng`,badge:`Đề xuất`,text:`Dữ liệu video được cấu trúc sẵn cho phát triển AI, nghiên cứu và phân tích nội dung.`,points:[`Bộ dữ liệu có cấu trúc và lược đồ định sẵn`,`Truy cập nhanh mà không cần thiết lập thu thập dữ liệu`,`Cung cấp ở định dạng JSON, CSV hoặc Parquet`],button:`Nhận mẫu`},{title:`Thu thập dữ liệu video tùy chỉnh`,text:`Thu thập dữ liệu video theo yêu cầu cụ thể của bạn.`,points:[`Tùy chọn nguồn và trường dữ liệu`,`Yêu cầu thu thập linh hoạt`,`Xá»­ lý và giao dữ liệu được quản lý`],button:`Trao đổi với chuyên gia`},{title:`Truy cập dữ liệu qua API`,text:`Kết nối với quy trình hiện có của bạn.`,points:[`Truy xuất dữ liệu theo yêu cầu`,`Lọc linh hoạt theo trường và nguồn`,`Dễ dàng tích hợp với pipeline hiện có`],button:`Trao đổi với chuyên gia`}]},records:{...E.records,title:`Từ nguồn video đến bản ghi có cấu trúc`,subtitle:`Chuyển URL video thành các bộ dữ liệu được tổ chức với siêu dữ liệu chính và các trường có cấu trúc.`,points:[{label:`Theo dõi nguồn:`,text:`Dữ liệu nền tảng và tham chiếu`},{label:`Siêu dữ liệu phong phú:`,text:`Các trường và thuộc tính chính`},{label:`Xuất linh hoạt:`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`Tìm hiểu thêm`,formats:`Định dạng khả dụng`,note:`Mọi định dạng đều bao gồm cùng các trường có cấu trúc`},delivery:{...E.delivery,title:`Giao đến môi trường hiện có của bạn`,text:`Gá»­i bộ dữ liệu có cấu trúc trá»±c tiếp đến kho lÆ°u trữ đám mây, cÆ¡ sở dữ liệu hoặc endpoint tích hợp mà đội ngÅ© của bạn đang sá»­ dụng, theo cách phù hợp nhất với quy trình.`,to:`Giao đến:`,formats:`Địn

17h dạng:`,imageAlt:`Các tuyến giao bộ dữ liệu đến kho lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và API`},features:{...E.features,title:`Vì sao các đội ngũ chọn Thordata cho dữ liệu video`,subtitle:`Được xây dựng cho phát triển AI có khả năng mở rộng, với nguồn dữ liệu đáng tin cậy, giao hàng có cấu trúc và quy trình sẵn sàng cho doanh nghiệp.`,items:[{title:`Phạm vi dữ liệu video quy mô lớn`,text:`Truy cập hơn 17B URL video đã lập chỉ mục trên YouTube, TikTok và các nền tảng công khai khác, với phạm vi chủ đề và nguồn không ngừng mở rộng.`,tags:[`Hơn 17B URL video đã lập chỉ mục`]},{title:`Dữ liệu có cấu trúc, sẵn sàng cho mô hình`,text:`Nhận siêu dữ liệu, phụ đề, bản chép lời và các trường liên quan được tổ chức cho huấn luyện, đánh giá và phân tích.`,tags:[`Siêu dữ liệu`,`Phụ đề`]},{title:`Giải pháp bộ dữ liệu tùy chỉnh`,text:`Tùy chỉnh nguồn dữ liệu, danh mục, khu vực, trường và định dạng giao hàng theo mục tiêu dự án.`,tags:[`Xây dựng theo phạm vi của bạn`]},{title:`Giao dữ liệu linh hoạt`,text:`Chọn bộ dữ liệu dựng sẵn, truy cập API hoặc phương thức giao tùy chỉnh để tích hợp liền mạch.`,tags:[`API`,`Đám mây`,`Xuất dữ liệu`]},{title:`Kiểm soát chất lượng & xác thực dữ liệu`,text:`Dữ liệu được làm sạch, sắp xếp và xác thực để hỗ trợ huấn luyện và đánh giá AI nhất quán.`,tags:[`Đã làm sạch`,`Có cấu trúc`,`Đã xác thực`]},{title:`Quyền riêng tư & tuân thủ doanh nghiệp`,text:`Hỗ trợ thu thập từ nguồn công khai, rà soát quyền riêng tư, kiểm soát truy cập và yêu cầu quản trị riêng của khách hàng.`,tags:[`Sẵn sàng cho doanh nghiệp`,`Nguồn công khai`]}]},useCases:{title:`Cách các đội ngũ sử dụng dữ liệu video để phát triển AI`,items:[{title:`Huấn luyện mô hình VLM & đa phương thức`,text:`Huấn luyện mô hình thị giác-ngôn ngữ bằng video, âm thanh, phụ đề, bản chép lời và siêu dữ liệu được căn chỉnh để cải thiện hiểu hình ảnh, suy luận và tương tác đa phương thức.`,tags:[`Cặp video-văn bản`,`Phụ đề & bản chép lời`,`Dữ liệu đa ngôn ngữ`,`Bối cảnh thời gian`]},{title:`Hiểu & truy xuất video`,text:`Xây dựng hệ thống AI có thể phân tích, tìm kiếm, tóm tắt và truy xuất thông tin từ các bộ sưu tập video quy mô lớn.`,tags:[`Siêu dữ liệu video`,`Tìm kiếm ngữ nghĩa`,`Tóm tắt cảnh`,`Truy xuất nội dung`]},{title:`Tạo & đánh giá video`,text:`Cung cấp các ví dụ video đa dạng với biến thể cảnh, mẫu chuyển động và thông tin thời gian để huấn luyện và đánh giá mô hình tạo video.`,tags:[`Mẫu chuyển động`,`Chuyển cảnh`,`Tính nhất quán theo thời gian`,`Phong cách hình ảnh`]},{title:`Robot & AI hiện thân`,text:`Hỗ trợ học robot bằng dữ liệu video thế giới thực, bao gồm hành động của con người, tương tác với vật thể và các bối cảnh môi trường.`,tags:[`Video góc nhìn thứ nhất`,`Minh họa tác vụ`,`Chuỗi hành động`,`Bối cảnh cảnh`]}]},sample:{title:`Sẵn sàng đánh giá bộ dữ liệu video?`,text:`Bắt đầu với mẫu rồi chọn phạm vi, trường và mô hình giao hàng phù hợp.`},faq:{title:`Câu hỏi thường gặp`,items:[{q:`Bộ dữ liệu YouTube bao gồm những loại dữ liệu nào?`,a:`Mỗi bộ dữ liệu chứa nội dung có nguồn gốc có trách nhiệm, sẵn sàng cho AI và được bảo đảm bằng sự đồng ý đã xác minh của người sáng tạo. Bạn nhận được bản chép lời, phụ đề, tệp video và âm thanh cùng siêu dữ liệu phong phú như ngày tải lên, lượt xem và thông tin kênh.`}

17,{q:`Bộ dữ liệu được cung cấp ở những định dạng nào?`,a:`Chúng tôi cung cấp nhiều định dạng giao hàng phù hợp với từng loại dữ liệu:`,list:[`Bản chép lời & phụ đề: .json`,`Tệp video: .mkv hoặc .mp4`,`Tệp âm thanh: .m4a hoặc .mp3`]},{q:`Chất lượng nội dung video và âm thanh ra sao?`,a:`Video hỗ trợ độ phân giải tối đa 2K Ultra HD, còn âm thanh được cung cấp ở chất lượng tốt nhất có sẵn từ nguồn, mang lại trải nghiệm chân thực và độ trung thực cao.`},{q:`Dữ liệu được giao như thế nào?`,a:`Bộ dữ liệu có thể được nhận qua Webhook, Google Cloud Storage hoặc AWS S3. Bạn có thể chọn giao theo yêu cầu hoặc đặt lịch tùy chỉnh.`},{q:`Dữ liệu có phù hợp để huấn luyện mô hình không?`,a:`Có. Bộ dữ liệu được tuyển chọn cho việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ và hệ thống AI đa phương thức, chỉ chứa nội dung được cấp phép cho huấn luyện AI.`},{q:`Có thể tùy chỉnh bộ dữ liệu theo nhu cầu cụ thể không?`,a:`Có. Chúng tôi hỗ trợ tùy chỉnh theo loại nội dung, ngày tải lên, chỉ số lượt xem và các bộ lọc khác. Bạn cũng có thể chỉ định chất lượng và kiểm tra kết quả bằng các lô thử trước khi giao đầy đủ.`},{q:`Tôi có thể tự dùng proxy để thu thập dữ liệu YouTube không?`,a:`Có. Proxy YouTube giúp xử lý chặn truy cập, giới hạn tốc độ và hạn chế địa lý. Với bộ dữ liệu được thu thập sẵn, bạn không cần duy trì quy trình thu thập phức tạp và có thể truy cập ngay nội dung sẵn sàng cho AI với sự đồng ý của người sáng tạo.`}]}}),M=k({seo:{title:`Видеодатасеты, готовые для ИИ, в масштабе | Thordata`,description:`Получайте постоянно обновляемые публичные видеодатасеты со структурированными метаданными, гибкой доставкой, индивидуальным сбором и доступом через API.`},common:{talk:`Связаться с отделом продаж`,sample:`Получить образец`},hero:{...E.hero,title:`Масштабные видеодатасеты для мультимодального ИИ`,description:`Получайте структурированные видеоданные с YouTube, TikTok и других публичных платформ для разработки VLM, обучения мультимодальных моделей, робототехнических исследований и генерации видео.`,points:[`Структурированные поля для метаданных, субтитров, транскрипций и сигналов вовлеченности.`,`Готовые датасеты, индивидуальный сбор или доступ через API.`,`Доставка в форматах JSON, CSV или Parquet.`],note:`Охват · поля · частота обновления — индивидуальное предложение в течение 1 рабочего дня`,imageAlt:`Охват и маршруты доставки мультиплатформенных видеодатасетов`},stats:[{value:`17B+`,label:`Проиндексированных видео URL`},{value:`8–10 PB`,label:`Ежедневная пропускная способность`},{value:`700M+`,label:`Независимых каналов`},{value:`100+`,label:`Охваченных языков`}],trust:`Нам доверяют более <strong>2 000</strong> команд по ИИ и данным по всему миру`,deliver:{...E.deliver,title:`Что входит в видеодатасет?`,subtitle:`Изучите структуру данных, доступные поля и включенные медиаресурсы.`,note:`*Доступность полей и медиаданных может отличаться в зависимости от платформы, охвата датасета и модели доставки.`,items:[{title:`Видеометаданные`,text:`Структурированная информация о каждом видео: заголовки, авторы, категории, время публикации, описания и показатели вовлеченности.`,tags:[`Заголовок и описание`,`Информация об авторе`,`Время публикации`,`Показатели вовлеченности`,`Метки категорий`]},{title:`Контент и мультимодальные сигналы`,text:`Дополнительная мультимодальная информация для понимания контента, обучения моделей и мультимодального анализа.`,tags:[`Субтитры`,`Транскрипции`,`Аудио`,`Информация о сценах`]},{title:`Данные об источниках и ссылках`,text:`Отслеживайте исходные источники, платформы и связи между видео для фильтрации, проверки и управления датасетами.`,tags:[`Видео URL`,`ID платформ`,`Данные каналов`]}]},access:{...E.access,title:`Гибкие способы доступа к видеоданным`,subtitle:`Выберите способ доставки для рабочего процесса ИИ: от готовых датасетов до индивидуального сбора и доступа через API.`,items:[{title:`Готовые датасеты`,badge:`Рекомендуем`,text:`Предварительно структурированные видеоданные для разработки ИИ, исследований и контент-аналитики.`,points:[`Структурированные датасеты с заданными схемами`,`Быстрый доступ без настройки сбора данных`,`Доставка в форматах JSON, CSV или Parquet`],button:`Получить образец`},{title:`Индивидуальный сбор видеоданных`,text:`Собирайте видеоданные в соответствии с конкретными требованиями.`,points:[`Выбор источников и полей под задачу`,`Гибкие требования к сбору`,`Управляемая обработка и доставка данных`],button:`Поговорить с экспертом`},{title:`Доступ к данным через API`,text:`Подключитесь к существующему рабочему процессу.`,points:[`Получение данных по запросу`,`Гибкая фильтрация по полям и источникам`,`Простая интеграция с существующими конвейерами`],button:`Поговорить с экспертом`}]},records:{...E.records,title:`От видеоисточников к структурированным записям`,subtitle:`Преобразуйте видео URL в организованные датасеты с ключевыми метаданными и структурированными полями.`,points:[{label:`Отслеживание источников:`,text:`Данные платформы и ссылки`},{label:`Богатые метаданные:`,text:`Ключевые поля и атрибуты`},{label:`Гибкий экспорт:`,text:`JSON / CSV / Parquet`}],button:`Узнать больше`,formats:`Доступные форматы`,note:`Все форматы включают одинаковые структурированные поля`},delivery:{...E.delivery,title:`Доставка в вашу существующую среду`,text:`Отправляйте структурированные датасеты непосредственно в облачное хранилище, базу данных или интеграционный endpoint, который уже использует ваша команда.`,to:`Доставка в:`,formats:`Форматы:`,imageAlt:`Маршруты доставки датасетов в облачное хранилище, базы данных и API`},features:{...E.features,title:`Почему команды выбирают Thordata для видеоданных`,subtitle:`Решение для масштабируемой разработки ИИ с надежными источниками, структурированной доставкой и корпоративными рабочими процессами.`,items:[{title:`Масштабное покрытие видеоданных`,text:`Получайте доступ к более чем 17B проиндексированных видео URL на YouTube, TikTok и других публичных платформах, с расширением охвата тем и источников.`,tags:[`Более 17B проиндексированных URL`]},{title:`Структурированные данные, готовые для моделей`,text:`Получайте организованные метаданные, субтитры, транскрипции и связанные поля для обучения, оценки и анализа.`,tags:[`Метаданные`,`Субтитры`]},{title:`Индивидуальные решения для датасетов`,text:`Настраивайте источники, категории, регионы, поля и форматы доставки под цели проекта.`,tags:[`Под задачу и охват`]}

17,{title:`Гибкая доставка данных`,text:`Выбирайте готовые датасеты, доступ через API или индивидуальные способы доставки для бесшовной интеграции.`,tags:[`API`,`Облако`,`Экспорт`]},{title:`Контроль качества и проверка данных`,text:`Данные очищаются, организуются и проверяются для стабильного обучения и оценки ИИ.`,tags:[`Очищено`,`Структурировано`,`Проверено`]},{title:`Конфиденциальность и корпоративное соответствие`,text:`Поддержка сбора из публичных источников, проверки конфиденциальности, контроля доступа и требований заказчика к управлению данными.`,tags:[`Готово для бизнеса`,`Публичные источники`]}]},useCases:{title:`Как команды используют видеоданные для разработки ИИ`,items:[{title:`Обучение VLM и мультимодальных моделей`,text:`Обучайте модели компьютерного зрения и языка на согласованных видео, аудио, субтитрах, транскрипциях и метаданных для улучшения визуального понимания, рассуждений и мультимодального взаимодействия.`,tags:[`Пары видео-текст`,`Субтитры и транскрипции`,`Мультиязычные данные`,`Временной контекст`]},{title:`Понимание и поиск по видео`,text:`Создавайте системы ИИ, которые анализируют, ищут, суммируют и извлекают информацию из масштабных коллекций видео.`,tags:[`Видеометаданные`,`Семантический поиск`,`Резюме сцен`,`Поиск контента`]},{title:`Генерация и оценка видео`,text:`Предоставляйте разнообразные видео с вариациями сцен, моделями движения и временной информацией для обучения и оценки моделей генерации видео.`,tags:[`Модели движения`,`Переходы сцен`,`Временная согласованность`,`Визуальные стили`]},{title:`Робототехника и воплощенный ИИ`,text:`Поддерживайте обучение роботов на видео из реального мира, включая действия людей, взаимодействия с объектами и различные условия среды.`,tags:[`Видео от первого лица`,`Демонстрации задач`,`Последовательности действий`,`Контекст сцены`]}]},sample:{title:`Готовы оценить видеодатасет?`,text:`Начните с образца и выберите нужное покрытие, поля и модель доставки.`},faq:{title:`Часто задаваемые вопросы`,items:[{q:`Какие типы данных входят в датасеты YouTube?`,a:`Каждый датасет содержит этично полученный контент, готовый для ИИ, с подтвержденным согласием авторов. Вы получите транскрипции, субтитры, видео- и аудиофайлы, а также подробные метаданные: дату загрузки, просмотры и данные канала.`},{q:`В каких форматах поставляются датасеты?`,a:`Мы предлагаем несколько форматов доставки в зависимости от типа данных:`,list:[`Транскрипции и субтитры: .json`,`Видео: .mkv или .mp4`,`Аудио: .m4a или .mp3`]},{q:`Каково качество видео- и аудиоконтента?`,a:`Видео поддерживает разрешение до 2K Ultra HD, а аудио поставляется в лучшем доступном качестве источника, обеспечивая аутентичное воспроизведение высокой точности.`},{q:`Как выполняется доставка данных?`,a:`Датасеты можно получать через Webhook, Google Cloud Storage или AWS S3. Выберите доставку по запросу или настройте собственный график.`},{q:`Подходят ли данные для обучения моделей?`,a:`Да. Датасеты подготовлены для обучения языковых моделей и мультимодальных систем ИИ и содержат только контент, разрешенный для обучения ИИ.`},{q:`Можно ли настроить датасеты под конкретные требования?`,a:`Да. Мы адаптируем датасеты по типу контента, дате загрузки, показателям просмотров и другим фильтрам. Можно также задать требования к качеству и проверить результаты на тестовой партии.`},{q:`Можно ли самостоятельно собирать данные YouTube через прокси?`,a:`Да. Прокси помогают обходить блокировки, ограничения скорости и географические ограничения. Готовые датасеты избавляют от сложностей сбора и сразу предоставляют контент, разрешенный авторами и готовый для ИИ.`}]}}),N=e=>({multiPlatformVideoDatasets:e}),P={en:N(E),zh:N(D),"zh-hk":N(O),pt:N(A),vi:N(j),ru:N(M)},se={class:`video-datasets-special`},ce={class:`hero-section`},le={class:`breadcrumb`},ue={class:`hero-main`},de={class:`hero-copy`},fe={class:`hero-action-row`},pe={class:`hero-note`},me={class:`hero-visual`},F=[`src`,`alt`],I={class:`stats-list`},L=[`innerHTML`],R={class:`panel deliver-section`},z={class:`section-heading`},he={class:`grid-band`},ge={class:`heading-frame`},_e={class:`grid-band deliver-bottom-grid`},ve={class:`deliver-list`},ye=[`src`],be={class:`tag-list`},xe={key:0,class:`deliver-note`},Se={class:`panel access-section`},Ce={class:`section-heading compact-heading`},we={class:`grid-band`},Te={class:`heading-frame`},Ee={class:`access-list`},De={class:`access-meta`},Oe=[`src`],ke={key:0},Ae={class:`access-title`},je=[`onClick`],Me={class:`panel records-section`},Ne={class:`records-code-side`},Pe={class:`integration-card`},Fe={class:`integration-tabs`,role:`tablist`,"aria-label":`Dataset examples`},Ie={class:`integration-tab-group`},Le=[`aria-selected`,`onClick`],Re={class:`integration-code`,role:`region`,"aria-label":`Integration code example`,tabindex:`0`},ze={class:`integration-line-number`,"aria-hidden":`true`},Be=[`innerHTML`],Ve={class:`records-copy`},He={class:`records-copy-heading`},Ue={class:`records-points`},We={class:`panel delivery-section`},Ge={class:`delivery-copy`},Ke={class:`delivery-group`},qe={class:`delivery-group`}

17,Je={class:`delivery-visual`},Ye=[`src`,`alt`],Xe={class:`panel features-section`},Ze={class:`features-heading`},B={class:`features-heading-frame`},Qe={class:`features-heading-content`},$e={class:`features-list`},et={class:`feature-icon-crop`},tt=[`src`],nt={key:0,class:`feature-tags`},rt={class:`panel use-cases-section`},it={class:`use-cases-heading`},at={class:`use-cases-title-shell`},ot={class:`use-cases-title-frame`},st={class:`use-cases-title-content`},ct={class:`use-cases-list`},lt=[`src`],ut={key:0,class:`use-case-tags`},dt={class:`sample-actions`},ft={class:`faq-section`},pt={class:`grid-band`},mt={class:`faq-layout`},ht={class:`faq-title`},gt={class:`faq-list`},_t=[`aria-expanded`,`onClick`,`onKeydown`],vt=[`aria-hidden`],yt={key:0},V=w({__name:`ProductsMultiPlatformVideoDatasetsSpecial`,setup(g){e.registerLanguage(`json`,t);let b=ie(),{width:C}=ae(),{locale:w}=x(),T=S(),E=()=>{typeof window<`u`&&window.LC_API?.open_chat_window?window.LC_API.open_chat_window():T.setShowContact(1)},D=()=>re(`https://datamall.thordata.com/`,{external:!0}),O=e=>e===0?D():E(),k=l(()=>{let e=b.path?.split(`?`)[0].split(`/`).filter(Boolean)[0];return P[e]?e:w.value||`en`}),A=l(()=>P[k.value]?.multiPlatformVideoDatasets||P.en.multiPlatformVideoDatasets),j=e=>`/img/products/multiPlatformVideoDatasets/${e}`,M=[`deliver-metadata.svg`,`deliver-multimodal.svg`,`deliver-reference.svg`],N=[`access-dataset.svg`,`access-collection.svg`,`access-api.svg`],V=[`feature-coverage.svg`,`feature-model-ready.svg`,`feature-custom.svg`,`feature-delivery.svg`,`feature-validation.svg`,`feature-compliance.svg`],H=[`use-vlm.svg`,`use-retrieval.svg`,`use-generation.svg`,`use-robotics.svg`],U={channel_id:`UCxyz123AbcDefGhiJklMnoPqr`,url:`https://www.youtube.com/@demo_channel_9988`,handle:`@demo_channel_9988`},bt={url:`https://www.youtube.com/@demo_channel_9988`,handle:`@demo_channel_9988`,channel_id:`UCxyz123AbcDefGhiJklMnoPqr`,name:`Demo Creator Channel`,profile_image:`https://yt3.googleusercontent.com/ytc/ADemoFakeAvatarSample=s160-c-k-c0x00ffffff-no-rj`,banner_img:null,subscribers:126,created_date:`2026-07-15T00:00:00.000Z`,top_videos:[{image_url:`https://i.ytimg.com/vi/demoVid789XYZ/hqdefault.jpg`,posted_time:`2 years ago`,title:`Demo Sample Video | Game Highlight Clip`,video_url:`https://www.youtube.com/watch?v=demoVid789XYZ`,views:1250}]},W=t=>e.highlight(JSON.stringify(t,null,2),{language:`json`}).value.split(`
18`),G=l(()=>[{name:`seed.json`,lines:W(U)},{name:`record.json`,lines:W(bt)}]),K=u(0),xt=l(()=>G.value[K.value]),q=u(0),J=u([]),Y=u(!1),X=u([]),Z=0,Q=e=>{q.value=q.value===e?-1:e},St=()=>{J.value=X.value.map(e=>e?.firstElementChild?.scrollHeight||0),Y.value=!0},$=()=>{te(()=>{cancelAnimationFrame(Z),Z=requestAnimationFrame(St)})};return c(C,$,{flush:`post`}),c(()=>A.value.faq.items,()=>{q.value=0,$()},{flush:`post`}),i($),r(()=>cancelAnimationFrame(Z)),y(()=>({script:[{type:`application/ld+json`,innerHTML:JSON.stringify({"@context":`https://schema.org/`,"@type":`FAQPage`,mainEntity:A.value.faq.items.map(e=>({"@type":`Question`,name:e.q,acceptedAnswer:{"@type":`Answer`,text:e.a}}))})}]})),(e,t)=>{let r=oe;return s(),f(`main`,se,[d(`section`,ce,[d(`div`,le,[h(r,{type:`videodatasets`,sp:`center`})]),d(`div`,ue,[d(`div`,de,[d(`h1`,null,n(A.value.hero.title),1),d(`p`,null,n(A.value.hero.description),1),d(`ul`,null,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.hero.points,e=>(s(),f(`li`,{key:e},n(e),1))),128))]),d(`div`,fe,[d(`button`,{class:`primary-button`,type:`button`,onClick:D},n(A.value.common.sample),1),d(`button`,{class:`hero-contact-button`,type:`button`,onClick:E},n(A.value.common.talk),1)]),d(`p`,pe,n(A.value.hero.note),1)]),d(`div`,me,[d(`img`,{src:j(`hero-visual-figma.svg`),alt:A.value.hero.imageAlt,width:`610`,height:`595`},null,8,F)])]),d(`div`,I,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.stats,e=>(s(),f(`div`,{key:e.value},[d(`strong`,null,n(e.value),1),d(`span`,null,n(e.label),1)]))),128))])]),d(`div`,{class:`trust-line`,innerHTML:A.value.trust},null,8,L),d(`section`,R,[d(`div`,z,[d(`div`,he,[(s(),f(p,null,o(14,e=>d(`i`,{key:e})),64))]),d(`div`,ge,[d(`div`,null,[d(`h2`,null,n(A.value.deliver.title),

181),d(`p`,null,n(A.value.deliver.subtitle),1)])]),d(`div`,_e,[(s(),f(p,null,o(14,e=>d(`i`,{key:e})),64))])]),d(`div`,ve,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.deliver.items,(e,t)=>(s(),f(`article`,{key:e.title},[d(`img`,{src:j(M[t]),alt:``,width:`50`,height:`50`},null,8,ye),d(`h3`,null,n(e.title),1),d(`p`,null,n(e.text),1),d(`div`,be,[(s(!0),f(p,null,o(e.tags,e=>(s(),f(`span`,{key:e},n(e),1))),128))])]))),128))]),A.value.deliver.note?(s(),f(`p`,xe,n(A.value.deliver.note),1)):m(``,!0)]),d(`section`,Se,[d(`div`,Ce,[d(`div`,we,[(s(),f(p,null,o(14,e=>d(`i`,{key:e})),64))]),d(`div`,Te,[d(`div`,null,[d(`h2`,null,n(A.value.access.title),1),d(`p`,null,n(A.value.access.subtitle),1)])])]),d(`div`,Ee,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.access.items,(e,t)=>(s(),f(`article`,{key:e.title},[d(`div`,De,[d(`img`,{src:j(N[t]),alt:``,width:`50`,height:`50`},null,8,Oe),e.badge?(s(),f(`span`,ke,n(e.badge),1)):m(``,!0)]),d(`div`,Ae,[d(`h3`,null,n(e.title),1),d(`p`,null,n(e.text),1)]),d(`ul`,null,[(s(!0),f(p,null,o(e.points,e=>(s(),f(`li`,{key:e},n(e),1))),128))]),d(`button`,{class:`outline-button`,type:`button`,onClick:e=>O(t)},n(e.button),9,je)]))),128))])]),d(`section`,Me,[d(`div`,Ne,[d(`div`,Pe,[d(`div`,Fe,[d(`div`,Ie,[(s(!0),f(p,null,o(G.value,(e,t)=>(s(),f(`button`,{key:e.name,class:a([`integration-tab`,{active:K.value===t}]),type:`button`,role:`tab`,"aria-selected":K.value===t,onClick:e=>K.value=t},n(e.name),11,Le))),128))])]),d(`div`,Re,[(s(!0),f(p,null,o(xt.value.lines,(e,t)=>(s(),f(`div`,{key:t,class:`integration-code-line`},[d(`span`,ze,n(t+1),1),d(`code`,{innerHTML:e||`\xA0`},null,8,Be)]))),128))])])]),d(`div`,Ve,[d(`div`,He,[d(`h2`,null,n(A.value.records.title),1),d(`p`,null,n(A.value.records.subtitle),1)]),d(`ul`,Ue,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.records.points,e=>(s(),f(`li`,{key:e.label},[t[0]||=d(`span`,{"aria-hidden":`true`},null,-1),d(`p`,null,[d(`strong`,null,n(e.label),1),ee(n(e.text?` ${e.text}`:``),1)])]))),128))]),d(`button`,{class:`records-button`,type:`button`,onClick:E},n(A.value.records.button),1)])]),d(`section`,We,[d(`div`,Ge,[d(`h2`,null,n(A.value.delivery.title),1),d(`p`,null,n(A.value.delivery.text),1),d(`div`,Ke,[d(`strong`,null,n(A.value.delivery.to),1),d(`div`,null,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.delivery.targets,e=>(s(),f(`span`,{key:e},n(e),1))),128))])]),d(`div`,qe,[d(`strong`,null,n(A.value.delivery.formats),1),d(`div`,null,[(s(),f(p,null,o([`JSON`,`CSV`,`Parquet`],e=>d(`span`,{key:e},n(e),1)),64))])])]),d(`div`,Je,[d(`img`,{src:j(`delivery-visual.webp`),alt:A.value.delivery.imageAlt,width:`1128`,height:`938`},null,8,Ye)])]),d(`section`,Xe,[d(`div`,Ze,[d(`div`,B,[d(`div`,Qe,[d(`h2`,null,n(A.value.features.title),1),d(`p`,null,n(A.value.features.subtitle),1)])])]),d(`div`,$e,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.features.items,(e,t)=>(s(),f(`article`,{key:e.title},[d(`span`,et,[d(`img`,{src:j(V[t]),alt:``,width:`50`,height:`50`}

18,null,8,tt)]),d(`h3`,null,n(e.title),1),d(`p`,null,n(e.text),1),e.tags?(s(),f(`div`,nt,[(s(!0),f(p,null,o(e.tags,e=>(s(),f(`span`,{key:e},n(e),1))),128))])):m(``,!0)]))),128))])]),d(`section`,rt,[d(`div`,it,[d(`div`,at,[d(`div`,ot,[d(`div`,st,[d(`h2`,null,n(A.value.useCases.title),1)])])])]),d(`div`,ct,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.useCases.items,(e,t)=>(s(),f(`article`,{key:e.title},[d(`img`,{class:`use-case-icon`,src:j(H[t]),alt:``,width:`60`,height:`60`},null,8,lt),d(`h3`,null,n(e.title),1),d(`p`,null,n(e.text),1),e.tags?(s(),f(`div`,ut,[(s(!0),f(p,null,o(e.tags,e=>(s(),f(`span`,{key:e},n(e),1))),128))])):m(``,!0)]))),128))])]),d(`section`,{class:`panel sample-section`,style:_({backgroundImage:`url(${j(`cta-background.webp`)})`})},[d(`div`,null,[d(`h2`,null,n(A.value.sample.title),1),d(`p`,null,n(A.value.sample.text),1),d(`div`,dt,[d(`button`,{class:`primary-button`,type:`button`,onClick:D},n(A.value.common.sample),1),d(`button`,{class:`hero-contact-button sample-contact-button`,type:`button`,onClick:E},n(A.value.common.talk),1)])])],4),d(`section`,ft,[d(`div`,pt,[(s(),f(p,null,o(14,e=>d(`i`,{key:e})),64))]),d(`div`,mt,[d(`div`,ht,[d(`h2`,null,n(A.value.faq.title),1)]),d(`div`,gt,[(s(!0),f(p,null,o(A.value.faq.items,(e,t)=>(s(),f(`div`,{key:e.q,class:`faq-item`,role:`button`,tabindex:`0`,"aria-expanded":q.value===t,onClick:e=>Q(t),onKeydown:[v(e=>Q(t),[`enter`]),v(ne(e=>Q(t),[`prevent`]),[`space`])]},[d(`span`,{class:a([`faq-arrow`,{active:q.value===t}]),"aria-hidden":`true`},null,2),d(`h3`,null,n(e.q),1),d(`div`,{ref_for:!0,ref_key:`faqContents`,ref:X,class:a([`faq-content`,{active:q.value===t,ready:Y.value}]),"aria-hidden":q.value!==t,style:_({height:Y.value?q.value===t?`${J.value[t]||0}px`:`0px`:`auto`})},[d(`div`,null,[d(`p`,null,n(e.a),1),e.list?(s(),f(`ul`,yt,[(s(!0),f(p,null,o(e.list,e=>(s(),f(`li`,{key:e},n(e),1))),128))])):m(``,!0)])],14,vt)],40,_t))),128))])])])])}}},[[`__scopeId`,`data-v-7e9d9509`]]),H={class:`block`},U=w({__name:`multi-platform-video-datasets`,setup(e){let t=C(),n=S(),{locale:r}=x(),i={title:Object.fromEntries(Object.entries(P).map(([e,t])=>[e,t.multiPlatformVideoDatasets.seo.title])),description:Object.fromEntries(Object.entries(P).map(([e,t])=>[e,t.multiPlatformVideoDatasets.seo.description]))},a=e=>i[e]?.[r.value]??i[e]?.en??``;return T(i),y(()=>({script:[{type:`application/ld+json`,innerHTML:JSON.stringify({"@context":`https://schema.org`,"@type":`WebPage`,name:a(`title`),description:a(`description`),url:`${b.SiteHome}${t.fullPath}`})}]})),(e,t)=>(s(),f(`div`,{class:`page`,style:_({paddingTop:g(n).topHeight&&g(n).showTopInfo?`${g(n).topHeight+120}px`:`120px`})},[d(`div`,H,[h(V)])],4))}},[[`__scopeId`,`data-v-892be2f4`]]);export{U as default};