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1const e=`Il modo in cui scrivi i prompt dipende dal [motore](/wiki/image-engines/) che stai usando.
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3## Forge & Photoreal \u2014 linguaggio naturale
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5Forge e Photoreal capiscono l'inglese semplice. Descrivi la scena come la racconteresti a una persona:
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7\`\`\`
8A woman in a leather jacket leaning against a neon-lit wall at night, cinematic, light rain
9\`\`\`
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11Frasi complete, atmosfere e dettagli funzionano tutti. Photoreal \xE8 ottimizzato per il fotorealismo, quindi un lessico realistico (*luce naturale, scattato con la fotocamera, pelle realistica*) ne esalta i punti di forza.
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13## Prism e Anime \u2014 tag Booru
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15Prism e Anime sono guidati dai **tag Booru**: parole chiave brevi separate da virgole, non frasi complete. I "booru" sono image board anime/arte (come [Danbooru](https://danbooru.donmai.us) e [Gelbooru](https://gelbooru.com)) le cui immagini taggate dalla community hanno addestrato questi modelli, perci\xF2 i loro tag sono il vocabolario che capiscono meglio.
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17*Semplice:*
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19\`\`\`
201girl, red dress, beach, sunset, smiling, looking at viewer
21\`\`\`
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23*Pi\xF9 complesso, con i pesi:*
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25\`\`\`
261girl, (red dress:1.2), windswept hair, beach, sunset, (freckles:0.8), looking at viewer, depth of field
27\`\`\`
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29- Il peso predefinito \xE8 **1.0**; \`(tag:1.2)\` enfatizza un tag, \`(tag:0.8)\` lo attenua.
30- Non spingerti molto oltre **1.7**, o otterrai artefatti.
31- Cerca il tag esatto nella lista di un booru ([tag Danbooru](https://danbooru.donmai.us/tags), [tag Gelbooru](https://gelbooru.com/index.php?page=tags&s=list)): digita una parola per vedere il tag canonico e quanto \xE8 diffuso.
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33## Di solito non parti da zero
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35Per ogni immagine di un Peep, AI Peeps **costruisce gi\xE0 dietro le quinte un prompt completo e formattato correttamente** \u2014 a partire dal Peep e dalla chat \u2014 quindi la maggior parte delle volte devi solo ritoccare. Vuoi invece una tela bianca? Attiva la **Full Control Mode** nella generazione personalizzata e verr\xE0 usato solo il tuo prompt. Vedi [Immagini](/wiki/images/).
36`;export{e as default};

Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.