1const a=`Como voc\xEA faz o prompt depende da [engine](/wiki/image-engines/) que est\xE1 usando. 2 3## Forge & Photoreal \u2014 linguagem natural 4 5O Forge e o Photoreal entendem linguagem comum. Descreva a cena como voc\xEA diria para uma pessoa: 6 7\`\`\` 8A woman in a leather jacket leaning against a neon-lit wall at night, cinematic, light rain 9\`\`\` 10 11Frases completas, climas e detalhes funcionam. O Photoreal \xE9 ajustado para o fotorrealismo, ent\xE3o um vocabul\xE1rio realista (*luz natural, tirada com c\xE2mera, pele realista*) real\xE7a seus pontos fortes. 12 13## Prism e Anime \u2014 tags Booru 14 15Prism e Anime s\xE3o guiados por **tags Booru**: palavras-chave curtas separadas por v\xEDrgula, n\xE3o frases completas. Os "boorus" s\xE3o image boards de anime/arte (como [Danbooru](https://danbooru.donmai.us) e [Gelbooru](https://gelbooru.com)) cujas imagens marcadas pela comunidade treinaram esses modelos, ent\xE3o as tags deles s\xE3o o vocabul\xE1rio que eles entendem melhor. 16 17*Simples:* 18 19\`\`\` 201girl, red dress, beach, sunset, smiling, looking at viewer 21\`\`\` 22 23*Mais complexo, com pesos:* 24 25\`\`\` 261girl, (red dress:1.2), windswept hair, beach, sunset, (freckles:0.8), looking at viewer, depth of field 27\`\`\` 28 29- O peso padr\xE3o \xE9 **1.0**; \`(tag:1.2)\` enfatiza uma tag, \`(tag:0.8)\` a reduz. 30- N\xE3o passe muito de **1.7**, ou voc\xEA ter\xE1 artefatos. 31- Procure a tag exata na lista de um booru ([tags Danbooru](https://danbooru.donmai.us/tags), [tags Gelbooru](https://gelbooru.com/index.php?page=tags&s=list)): digite uma palavra para ver a tag can\xF4nica e o qu\xE3o comum ela \xE9. 32 33## Voc\xEA geralmente n\xE3o come\xE7a do zero 34 35Para cada imagem de Peep, o AI Peeps **j\xE1 constr\xF3i um prompt completo e bem formatado** nos bastidores \u2014 a partir do Peep e do chat \u2014 ent\xE3o na maioria das vezes voc\xEA s\xF3 ajusta. Quer uma tela em branco em vez disso? Ative o **Full Control Mode** na gera\xE7\xE3o personalizada e apenas o seu pr\xF3prio prompt ser\xE1 usado. Veja [Imagens](/wiki/images/). 36`;export{a as default};
Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.