PageSourceSearch

https://crun.ai/static/BLw3w3uC.js

js crun.ai collected 2026-10-02 14:48:21 UTC 49,134 bytes, 2 lines download raw bytes

1const __vite__mapDeps=(i,m=__vite__mapDeps,d=(m.f||(m.f=["./DmAQ-dnk.js","./BoHxHXIP.js","./DOFHQHih.js","./entry.149tFNVX.css","./BGGMyDhm.js","./Vcq4gwWv.js","./PWBunn__.js","./index.B_obn6Xi.css","./BPdRUrA1.js","./CovBOfck.js","./B9r-t36E.js","./index.Du_QcCBH.css","./el-tooltip.tn0RQdqM.css","./el-popper.DJ3OI_Cw.css","./el-popover.Cktl5fHm.css","./sZTkJGsy.js","./DsObYtdd.js","./CHkBuuY6.js","./h3.wYaJtQ67.css"])))=>i.map(i=>d[i]);
2import{S as U,a as N,u as D,at as r,au as i,r as V,Z as P,aw as d,w as $,Y as l,U as H,c as m,o as b,b as n,l as Z,e as y,V as g,d as o,t as T,F as A,v as J,W as p,k as Q}from"./DOFHQHih.js";import{_ as Y}from"./DBI4ZSEk.js";import{_ as X}from"./Cg0bvnwM.js";import{_ as tt}from"./BNsTrS23.js";import{_ as et}from"./CtPlViS_.js";import{g as at}from"./9T64dRSS.js";function z(e){const a=e;a.__i18n=a.__i18n||[],a.__i18n.push({locale:"",resource:{en:{operation:{description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 combines advanced multi-step reasoning, high-quality code generation, AI agent automation with cross-application capabilities, and long-context processing up to 1M tokens, along with Mini and Nano variants for different performance and cost needs."}},model_type_list:[{credit_description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3,v:"Input "},{t:4,k:"input_credits"},{t:3,v:" credits / 1M tokens (≈ $"},{t:4,k:"input_cost"},{t:3,v:"), Output "},{t:4,k:"output_credits"},{t:3,v:" credits / 1M tokens (≈ $"},{t:4,k:"output_cost"},{t:3,v:")"}]}}}]},tdk:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4: AI Model for Reasoning, Coding & Automation "}},description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 is an advanced AI model for reasoning, coding, and automation, featuring long-context understanding, AI agent capabilities, and scalable performance for complex workflows."}},structName:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 AI Model"}}},h1:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4: Built for Real Professional Work"}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"AI Chat & AI Agent"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"A model designed to handle demanding work with steadier results, stronger tool use, and less back-and-forth."}},btn1_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Try Now"}},btn2_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"View Documentation"}},info:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"83.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GDPval Score"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"57.7%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"SWE-Bench Pro"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"75.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"OSWorld Score"}}}],media_label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Prompt:"}},media_value:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Create an anime style sticker of my company's mascot, then order 500 stickers and send them to 4187 Starfall Avenue."}}},advantagesData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Powerful Features for Real Work"}},sub_title:{t:0,b:{static:"",t:2,i:[]}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Core Features"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"A model that focuses less on sounding polished and more on actually getting complex work done."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Stable Professional Output"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It handles documents, spreadsheets, presentations, and other work that needs to be useful, not just polished."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Steering While it Works"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 Thinking can show a plan first, so you can steer it before the task is fully f
2inished."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Better Long-task Retention"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It keeps the thread of a long task better, which helps it stay on target when the work becomes complicated."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Native Computer Use"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It can work across apps and websites using screenshots, mouse actions, and keyboard actions."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Better Tool Search and Use"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Tool search helps it find the right tool in a large ecosystem and keep the workflow moving."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"More Token-efficient and Faster"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It is OpenAI’s most token-efficient reasoning model so far, so many tasks need fewer tokens and feel faster."}}}]},leftRightData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Designed for real-world workflows"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 is built to handle practical tasks across documents, tools, and complex workflows. From structured knowledge work to multi-step execution, it focuses on delivering results that are usable, consistent, and closer to completion."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Built for Knowledge Work That Needs Real Polish"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 is built for work that has to look good and make sense at the same time. It performs especially well on documents, spreadsheets, and presentations, where structure, clarity, and finish all matter. Instead of generating something you still need to fix line by line, it aims to produce output that already feels close to the final version. That makes it a better fit for teams and professionals who care about speed, quality, and fewer revisions."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Made for Computer Use Across Screens and Apps"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"One of GPT-5.4’s biggest upgrades is its native ability to use a computer. It can read what is on screen, reason over screenshots, and act through mouse and keyboard inputs across websites and software. That makes it especially useful for workflows that move between browser tabs, desktop apps, and form-filling tasks. OpenAI also highlights stronger visual understanding, which helps the model interpret layouts, screenshots, and document-heavy interfaces more reliably."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Stronger Coding for Long-running Workflows"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 combines strong coding ability with better tool use and better support for complex work that does not finish in one shot. It is built for long-running tasks where the model needs to iterate, verify, and keep moving with less human intervention. In practice, that makes it a better fit for development workflows, agentic systems, and tasks that depend on repeated tool use. The result feels less like a single answer and more like a work session that keeps making progress."}}}]},tabelData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Each model is built with a different goal in mind. Instead of asking “which one is better,” it is more useful to understand what kind of work each model is best at."}},columns:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Category"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Gemini 3.1 Pro"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Claude Sonnet 4.6"}}],rows:[{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Positioning"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Professional work model"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Advanced reasoning model"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Long-context & stable model"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Core Strength"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Tool use + computer interaction"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Deep reasoning + large data understanding"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Long context + stability"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Best At"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Docs, spreadsheets, automation, agents"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Math, research, complex reasoning"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Long documents, writing, planning"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Tool Use"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Computer Use"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Coding"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Long Context"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Speed / Efficiency"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Weakness"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Higher per-token cost"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Less workflow-oriented"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Weaker tool automation"}}]}]},tabData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Who this is for"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 is a good fit for people who need the model to do real work, not just generate nice-sounding text. It is especially helpful when the output has to be accurate, useful, and ready to move forward."}},tabs:[{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Professionals"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Finance, legal, consulting, operations"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ideal for roles that rely on clear and structured output, such as documents, reports, and presentations. It helps reduce the time spent rewriting and polishing."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Developers"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Developers, AI teams, automation teams"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Built for those creating agents, tools, or automated workflows. It performs well in tasks that involve multiple steps, tool usage, and continuous execution."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Efficiency-focused Users"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Creators, operators, solo users"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Great for users who want faster turnaround and fewer revisions. It is especially helpful when you need results that are already close to final."}}}]},faqData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT 5.4 FAQs"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"What is GPT-5.4?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It is OpenAI’s frontier model for professional work, designed for long-running tasks, tool use, and reliable execution. "}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"How is GPT-5.4 different from GPT-5.2?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 is positioned as more capable for knowledge work, computer use, and tool-heavy workflows. "}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Is GPT-5.4 good for coding?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Yes. OpenAI highlights strong coding performance and better support for long, complex work. "}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Can GPT-5.4 use a computer?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Yes. OpenAI says it performs strongly on computer-use tasks that involve screenshots, mouse actions, and keyboard actions. "}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"What kind of tasks is GPT-5.4 best for?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"It fits documents, spreadsheets, presentations, automation, agents, and other professional workflows. "}}}]}},zh:{operation:{description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 具备强大多步骤推理能力与高质量代码生成能力,支持AI Agent自动化与跨应用操作,并提供最高100万token长上下文处理以及Mini和Nano多版本模型以满足不同性能与成本需求。"}},model_type_list:[{credit_description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3,v:"输入 "},{t:4,k:"input_credits"},{t:3,v:" 积分 / 100万 tokens(约 $"},{t:4,k:"input_cost"},{t:3,v:"),输出 "},{t:4,k:"output_credits"},{t:3,v:" 积分 / 100万 tokens(约 $"},{t:4,k:"output_cost"},{t:3,v:")"}]}}}]},tdk:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 全面解析:最强AI推理模型,支持编程、自动化与工具调用 "}},description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"了解 GPT-5.4 —— OpenAI 最新一代 AI 模型,具备强大的推理能力、代码生成能力和工具调用能力。支持复杂任务处理、长上下文(最高100万token)以及自动化工作流,助力开发者与企业构建高效 AI 应用。"}},structName:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 AI模型"}}},h1:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4:真正为专业工作而生的模型"}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"AI 聊天 & AI 智能体"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它更擅长处理高要求任务,输出更稳,工具能力更强,ä¹
2Ÿèƒ½å‡å°‘反复沟通和返工。"}},btn1_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"立即体验"}},btn2_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"查看文档"}},info:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"83.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GDPval 表现"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"57.7%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"SWE-Bench 编程"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"75.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"OSWorld 电脑操作"}}}],media_label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"提示词:"}},media_value:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"请设计一款我公司吉祥物的动漫风格贴纸,然后订购 500 张贴纸并寄往星陨大道 4187 号。"}}},advantagesData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"面向真实工作的核心能力"}},sub_title:{t:0,b:{static:"",t:2,i:[]}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"核心功能"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它不是只负责“说得好听”,而是更偏向把复杂任务真正做完。"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更稳的专业输出"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"面对文档、表格、演示文稿这类真实工作,它更强调可用性和稳定性,而不只是表面好看。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"运行中可调整方向"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 Thinking 会先给出思路,你可以在任务还没结束时调整方向。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更强的长任务保持力"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"在长任务里,它更能抓住上下文,不容易跑偏,尤其适合步骤多、周期长的工作。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"原生计算机使用"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它原生支持计算机使用,能看屏幕、理解截图,并通过鼠标和键盘动作完成操作。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更会找工具、也更会用工具"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它能在复杂工具生态里更快找到合适工具,让流程更顺,不必反复试错。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更省 token,也更快"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它是目前 token 效率最高的推理模型之一,很多任务会更省 token,响应也更快。"}}}]},leftRightData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"面向真实工作流程的能力设计"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 围绕实际工作场景构建,无论是文档处理、工具协同,还是复杂多步骤任务,都更强调结果的可用性、稳定性以及接近成品的输出质量。"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更适合需要“拿得出手”的知识型工作"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 的强项,不只是把内容写出来,而是把内容写得更像一个完整成品。无论是文档、表格,还是演示文稿,它都更强调结构、清晰度和整体完成度。对很多专业场景来说,真正耗时间的往往不是“生成”,而是“改到能用”。GPT-5.4 的目标,就是尽量把可用结果直接推到前面。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"真正能看屏幕、会操作的模型"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 最大的变化之一,就是它原生支持计算机使用能力。它不只是读文字,而是能够看懂屏幕内容、理解截图,并通过鼠标和键盘动作去完成实际操作。这样一来,那些需要在浏览器、桌面软件和表单之间来回切换的流程,就更适合交给它处理。官方还特别强调了它更强的视觉理解能力,这会让它在处理界面、截图和文档时更稳定。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"更适合编码和长流程任务"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 把编程能力保留下来,同时又加强了工具使用和复杂任务处理能力。它特别适合那些不是“一问一答就结束”的工作,而是需要反复迭代、验证、继续推进的长流程任务。对于开发者、智能体系统和自动化流程来说,这种能力很实用,因为它更像一个能持续推进工作的协作者,而不是只给一次性回答的工具。"}}}]},tabelData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6 对比"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"与其问“哪个更强”,不如看哪个更适合你的工作方式。这三个模型的方向其实非常不一样。"}},columns:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"对比维度"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Gemini 3.1 Pro"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Claude Sonnet 4.6"}}],rows:[{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"模型定位"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"专业工作模型"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"高级推理模型"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"长上下文与稳定模型"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"核心优势"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"工具调用 + 电脑操作"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"深度推理 + 大规模数据理解"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"长上下文 + 稳定性"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"最适合"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"文档、表格、自动化、智能体"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"数学、研究、复杂推理"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"长文档、写作、规划"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"工具能力"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"电脑操作"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"编码能力"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"长上下文"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"速度 / 效率"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"短板"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"单 token 成本略高"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"工作流能力较弱"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"自动化能力偏弱"}}]}]},tabData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"适合哪些人"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它更适合那些希望模型“真的把活干完”,而不是只会说得漂亮的人。尤其是当结果需要准确、可用、并且能直接推进下一步时,它会更有价值。"}},tabs:[{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"专业人士"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"金融、法务、咨询、运营"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"适合需要输出文档、报告或演示内容的岗位,能够减少反复修改和润色的时间,让结果更快进入可用状态。"}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"开发者"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"开发者、AI 团队、自动化团队"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"适合构建智能体、工具或自动化流程的人群,尤其是在涉及多步骤执行和工具调用的任务中表现更稳定。"}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"效率优先用户"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"创作者、运营、个人用户"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"适合希望更快完成任务、减少反复调整的人,尤其是在需要“接近成品”的结果时更有优势。"}}}]},faqData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT 5.4 常见问题"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 是什么?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它是 OpenAI 面向专业工作的前沿模型,重点适合长流程任务、工具调用和稳定执行。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 和 GPT-5.2 有什么不同?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 更强调知识型工作、计算机使用和工具密集型流程。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 适合编程吗?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"适合。官方强调它在编程和复杂长任务上的表现更强。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 能操作电脑吗?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"可以。官方提到它在需要截图、鼠标动作和键盘操作的计算机使用任务上表现很强。"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 最适合做什么?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"它适合文档、表格、演示文稿、自动化、智能体和其他专业工作流。"}}}]}},es:{operation:{description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 combina razonamiento avanzado de múltiples pasos, generación de código de alta calidad, automatización con agentes de IA y capacidades entre aplicaciones, junto con procesamiento de contexto largo de hasta 1 millón de tokens y versiones Mini y Nano para diferentes necesidades de rendimiento y costo."}},model_type_list:[{credit_description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3,v:"Entrada: "},{t:4,k:"input_credits"},{t:3,v:" créditos / 1M tokens (≈ $"},{t:4,k:"input_cost"},{t:3,v:"), salida: "},{t:4,k:"output_credits"},{t:3,v:" créditos / 1M tokens (≈ $"},{t:4,k:"output_cost"},{t:3,v:")"}]}}}]},tdk:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4: IA para razonamiento, código y automatización "}},description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 es un modelo de IA avanzado para razonamiento, programación y automatización, con contexto largo, agentes de IA y rendimiento escalable para tareas complejas."}},structName:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 modelo de IA"}}},h1:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}
2],s:"GPT-5.4: diseñado para el trabajo profesional real"}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Chat de IA y Agentes de IA"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Un modelo pensado para tareas exigentes, con resultados más estables, mejor uso de herramientas y menos idas y vueltas."}},btn1_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Probar Ahora"}},btn2_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ver Documentación"}},info:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"83.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Rendimiento GDPval"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"57.7%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Programación SWE-Bench"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"75.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Uso de ordenador OSWorld"}}}],media_label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Prompt:"}},media_value:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Crea una pegatina estilo anime de la mascota de mi empresa, luego pide 500 pegatinas y envíalas a 4187 Starfall Avenue."}}},advantagesData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Funciones clave para trabajo real"}},sub_title:{t:0,b:{static:"",t:2,i:[]}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Funciones Principales"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Un modelo enfocado en completar trabajo complejo de verdad, no solo en sonar bien."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Salida profesional más estable"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Maneja documentos, hojas de cálculo, presentaciones y otro trabajo que debe ser útil, no solo pulido."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ajuste en medio del proceso"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 Thinking puede mostrar un plan primero, para que puedas corregir el rumbo antes de que termine la tarea."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mejor continuidad en tareas largas"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mantiene mejor el hilo en tareas largas, lo que ayuda a no desviarse cuando el trabajo se complica."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Uso nativo del ordenador"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Tiene uso nativo del ordenador: puede trabajar entre apps y sitios web usando capturas, clics y teclado."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mejor búsqueda y uso de herramientas"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"La búsqueda de herramientas le ayuda a encontrar la adecuada en un ecosistema grande y mantener el flujo en marcha."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Más eficiente en tokens y más rápido"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es uno de los modelos de razonamiento más eficientes en tokens hasta ahora, así que muchas tareas consumen menos y se sienten más rápidas."}}}]},leftRightData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Diseñado para flujos de trabajo reales"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 está pensado para tareas reales, desde documentos y uso de herramientas hasta flujos complejos. Se enfoca en ofrecer resultados útiles, consistentes y más cercanos a una versión final."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Trabajo de oficina con un acabado más profesional"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 está pensado para tareas que no solo deben estar bien escritas, sino también bien presentadas. Rinde especialmente bien en documentos, hojas de cálculo y presentaciones, donde importan la estructura, la claridad y el pulido final. En lugar de entregar algo que todavía exige muchas correcciones, intenta acercarse más al resultado final desde el primer paso. Por eso encaja muy bien con equipos y profesionales que quieren avanzar rápido sin perder calidad."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Diseñado para usar el ordenador entre pantallas y apps"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Una de las mejoras más importantes de GPT-5.4 es su capacidad nativa de uso del ordenador. Puede leer lo que aparece en pantalla, razonar sobre capturas y actuar mediante el mouse y el teclado en sitios web y software. Eso lo hace especialmente útil en flujos que saltan entre pestañas del navegador, apps de escritorio y tareas de formularios. OpenAI también destaca una mejor comprensión visual, lo que ayuda a interpretar interfaces, capturas y documentos con más fiabilidad."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Más fuerte para programación y flujos largos"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 combina una gran capacidad de programación con mejor uso de herramientas y mejor soporte para trabajo complejo que no termina en un solo intento. Está pensado para tareas largas en las que el modelo debe iterar, verificar y seguir avanzando con menos intervención humana. En la práctica, encaja mejor en flujos de desarrollo, sistemas de agentes y tareas que dependen de usar herramientas varias veces. El resultado se siente menos como una respuesta aislada y más como una sesión de trabajo que sigue avanzando."}}}]},tabelData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Comparación: GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"En lugar de preguntar “cuál es mejor”, es más útil entender para qué tipo de trabajo sirve cada modelo."}},columns:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Categoría"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Gemini 3.1 Pro"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Claude Sonnet 4.6"}}],rows:[{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Posicionamiento"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Trabajo profesional"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Razonamiento avanzado"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Contexto largo y estabilidad"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Fortaleza clave"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Herramientas + uso del ordenador"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Razonamiento profundo + datos grandes"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Contexto largo + estabilidad"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mejor para"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Documentos, hojas, automatización"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Matemáticas, investigación"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Documentos largos, escritura"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Uso de herramientas"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Uso del ordenador"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Programación"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Contexto largo"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Velocidad / eficiencia"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}
2],s:"Debilidad"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mayor costo por token"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Menos orientado a workflows"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Automatización más débil"}}]}]},tabData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Para quién está pensado"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Encaja mejor con personas que necesitan que el modelo haga trabajo real, no solo que escriba bonito. Es especialmente útil cuando el resultado debe ser preciso, útil y listo para avanzar."}},tabs:[{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Profesionales"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Finanzas, legal, consultoría, operaciones"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ideal para trabajos que requieren documentos, informes o presentaciones bien estructuradas. Ayuda a reducir el tiempo de edición y mejora."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Desarrolladores"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Desarrolladores, equipos de IA, automatización"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Pensado para quienes crean agentes, herramientas o automatización. Funciona especialmente bien en tareas de varios pasos y uso continuo de herramientas."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Usuarios enfocados en eficiencia"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Creadores, operadores, usuarios individuales"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Perfecto para quienes buscan resultados más rápidos y cercanos a la versión final, con menos revisiones."}}}]},faqData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT 5.4 Preguntas frecuentes"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"¿Qué es GPT-5.4?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es el modelo de frontera de OpenAI para trabajo profesional, pensado para tareas largas, uso de herramientas y ejecución fiable. "}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"¿En qué se diferencia de GPT-5.2?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 está orientado a un mejor rendimiento en trabajo del conocimiento, uso del ordenador y flujos con muchas herramientas."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"¿GPT-5.4 sirve para programar?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Sí. OpenAI destaca un rendimiento fuerte en programación y trabajo complejo de larga duración."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"¿GPT-5.4 puede usar un ordenador?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Sí. La documentación indica que rinde muy bien en tareas de uso del ordenador con capturas, mouse y teclado."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"¿Para qué tareas es mejor GPT-5.4?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es ideal para documentos, hojas de cálculo, presentaciones, automatización, agentes y otros flujos profesionales."}}}]}},de:{operation:{description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 kombiniert fortgeschrittenes mehrstufiges Schließen, hochwertige Code-Generierung, KI-Agenten-Automatisierung mit plattformübergreifenden Fähigkeiten und die Verarbeitung langer Kontexte von bis zu 1 Million Tokens, sowie Mini- und Nano-Varianten für unterschiedliche Leistungs- und Kostenerfordernisse."}},model_type_list:[{credit_description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3,v:"Eingabe "},{t:4,k:"input_credits"},{t:3,v:" Credits / 1 Mio. Tokens (≈ $"},{t:4,k:"input_cost"},{t:3,v:"), Ausgabe "},{t:4,k:"output_credits"},{t:3,v:" Credits / 1 Mio. Tokens (≈ $"},{t:4,k:"output_cost"},{t:3,v:")"}]}}}]},tdk:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4: KI-Modell für Logik, Programmierung & Automatisierung"}},description:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 ist ein fortgeschrittenes KI-Modell für Denken, Programmieren und Automatisierung, das Langzeitkontext-Verständnis, KI-Agenten-Funktionen und skalierbare Leistung für komplexe Workflows bietet."}},structName:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 KI-Modell"}}},h1:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4: Entwickelt für echte professionelle Arbeit"}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"KI-Chat & KI-Agent"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ein Modell, das entwickelt wurde, um anspruchsvolle Aufgaben mit stabileren Ergebnissen, stärkerer Werkzeugnutzung und weniger Hin und Her zu bewältigen."}},btn1_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Jetzt ausprobieren"}},btn2_text:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Dokumentation anzeigen"}},info:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"83.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GDPval-Wert"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"57.7%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"SWE-Bench Pro"}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"75.0%"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"OSWorld Punktzahl"}}}],media_label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Eingabeaufforderung:"}},media_value:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Erstellen Sie einen Anime-Sticker des Maskottchens meiner Firma, bestellen Sie dann 500 Sticker und senden Sie sie an 4187 Starfall Avenue."}}},advantagesData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Leistungsstarke Funktionen für die echte Arbeit"}},sub_title:{t:0,b:{static:"",t:2,i:[]}},badge:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Kernfunktionen"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ein Modell, das weniger darauf fokussiert ist, poliert zu klingen, und mehr darauf, tatsächlich komplexe Arbeit zu erledigen."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Stabile professionelle Ausgaben"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es bearbeitet Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und andere Arbeiten, die nützlich sein müssen, nicht nur poliert."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Steuern während der Arbeit"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 Thinking kann zuerst einen Plan zeigen, sodass Sie ihn steuern können, bevor die Aufgabe vollständig abgeschlossen ist."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Bessere Langzeitaufgaben-Erhaltung"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es behält den Faden einer langen Aufgabe besser, was ihm hilft, auf dem richtigen Kurs zu bleiben, wenn die Arbeit kompliziert wird."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Native Computernutzung"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}
2],s:"Es kann über Apps und Websites hinweg arbeiten, indem es Screenshots, Mausaktionen und Tastaturaktionen verwendet."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Bessere Werkzeugsuche und -nutzung"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Die Tool-Suche hilft ihm, das richtige Werkzeug in einem großen Ökosystem zu finden und den Arbeitsablauf am Laufen zu halten."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Effizienter im Umgang mit Tokens und schneller"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es ist OpenAIs bislang effizientestes Modell in Bezug auf die Token-Nutzung beim Denken, sodass viele Aufgaben weniger Tokens benötigen und schneller wirken."}}}]},leftRightData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Für reale Arbeitsabläufe entwickelt"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 ist darauf ausgelegt, praktische Aufgaben über Dokumente, Werkzeuge und komplexe Arbeitsabläufe zu bearbeiten. Von strukturierten Wissensarbeiten bis zur mehrstufigen Ausführung konzentriert es sich darauf, Ergebnisse zu liefern, die nutzbar, konsistent und näher an der Fertigstellung sind."}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Entwickelt für Wissensarbeit, die echte Veredelung benötigt"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 ist für Arbeiten entwickelt, die gleichzeitig gut aussehen und Sinn ergeben müssen. Es zeigt besonders gute Leistungen bei Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Präsentationen, bei denen Struktur, Klarheit und Fertigstellung zählen. Anstatt etwas zu erzeugen, das Sie noch Zeile für Zeile korrigieren müssen, zielt es darauf ab, Ergebnisse zu liefern, die bereits nah an der endgültigen Version wirken. Das macht es besser geeignet für Teams und Fachleute, die Wert auf Geschwindigkeit, Qualität und weniger Überarbeitungen legen."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Für die Computernutzung über Bildschirme und Apps gemacht"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Eines der größten Upgrades von GPT-5.4 ist seine native Fähigkeit, einen Computer zu nutzen. Es kann lesen, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, über Screenshots nachdenken und über Maus- und Tastatureingaben auf Websites und in Software handeln. Das macht es besonders nützlich für Arbeitsabläufe, die zwischen Browser-Tabs, Desktop-Apps und auszufüllenden Formularen wechseln. OpenAI hebt auch ein stärkeres visuelles Verständnis hervor, das dem Modell hilft, Layouts, Screenshots und dokumentenlastige Schnittstellen zuverlässiger zu interpretieren."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Stärkere Programmierung für langfristige Arbeitsabläufe"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 kombiniert starke Kodierfähigkeiten mit besserer Werkzeugnutzung und besserer Unterstützung für komplexe Arbeiten, die nicht auf einmal abgeschlossen werden. Es ist für langanhaltende Aufgaben konzipiert, bei denen das Modell iterieren, überprüfen und mit weniger menschlichem Eingreifen weitermachen muss. In der Praxis macht es dies besser geeignet für Entwicklungs-Workflows, agentische Systeme und Aufgaben, die auf wiederholter Werkzeugnutzung basieren. Das Ergebnis fühlt sich weniger wie eine einzelne Antwort und mehr wie eine Arbeitssitzung an, die kontinuierlich Fortschritte macht."}}}]},tabelData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Jedes Modell wird mit einem anderen Ziel im Sinn entwickelt. Anstatt zu fragen „welches ist besser“, ist es nützlicher zu verstehen, für welche Art von Arbeit jedes Modell am besten geeignet ist."}},columns:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Kategorie"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Gemini 3.1 Pro"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Claude Sonnet 4.6"}}],rows:[{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Positionierung"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Professionelles Arbeitsmodell"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Fortgeschrittenes Modell für Schlussfolgerungen"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Langzeitkontext & stabiles Modell"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Kernstärke"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Werkzeugnutzung + Computerinteraktion"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Tiefgehendes Denken + großes Datenverständnis"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Langer Kontext + Stabilität"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Am besten für"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Dokumente, Tabellen, Automatisierung, Agenten"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Mathematik, Forschung, komplexes Denken"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Lange Dokumente, Schreiben, Planung"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Werkzeugnutzung"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Computernutzung"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Programmierung"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Langer Kontext"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Geschwindigkeit / Effizienz"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"⭐⭐⭐⭐"}}]},{data:[{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Schwäche"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Höhere Kosten pro Token"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Weniger workflow-orientiert"}},{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Schwächere Werkzeugautomatisierung"}}]}]},tabData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Für wen dies gedacht ist"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 eignet sich gut für Menschen, die das Modell für echte Arbeit benötigen und nicht nur, um schön klingenden Text zu erzeugen. Es ist besonders hilfreich, wenn das Ergebnis genau, nützlich und bereit sein muss, weiterverwendet zu werden."}},tabs:[{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Profis"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Finanzen, Recht, Beratung, Betrieb"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ideal für Rollen, die auf klare und strukturierte Ergebnisse angewiesen sind, wie Dokumente, Berichte und Präsentationen. Es hilft, die Zeit für das Umschreiben und Überarbeiten zu reduzieren."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Entwickler"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Entwickler, KI-Teams, Automatisierungsteams"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Entwickelt für diejenigen, die Agenten, Werkzeuge oder automatisierte Arbeitsabläufe erstellen. Es arbeitet gut in Aufgaben, die mehrere Schritte, Werkzeugnutzung und kontinuierliche Ausführung erfordern."}}},{label:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Effizienzorientierte Nutzer"}},title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Kreative, Betreiber, Solo-Nutzer"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ideal für Benutzer, die schnellere Ergebnisse und weniger Überarbeitungen wünschen. Es ist besonders hilfreich, wenn Sie Ergebnisse benötigen, die bereits nahezu endgültig sind."}}}]},faqData:{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT 5.4 FAQs"}},data:[{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Was ist GPT-5.4?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es ist OpenAIs fortschrittliches Modell für professionelle Arbeit, entwickelt für langfristige Aufgaben, Werkzeugnutzung und zuverlässige Ausführung."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Wie unterscheidet sich GPT-5.4 von GPT-5.2?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"GPT-5.4 wird als leistungsfähiger für Wissensarbeit, Computernutzung und werkzeugintensive Arbeitsabläufe positioniert."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ist GPT-5.4 gut für Programmierung?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ja. OpenAI hebt die starke Programmierleistung und die bessere Unterstützung für lange, komplexe Arbeiten hervor."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Kann GPT-5.4 einen Computer verwenden?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Ja. OpenAI sagt, dass es bei computerbezogenen Aufgaben, die Screenshots, Maus
2aktionen und Tastaturaktionen umfassen, sehr leistungsstark ist."}}},{title:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Für welche Aufgaben ist GPT-5.4 am besten geeignet?"}},desc:{t:0,b:{t:2,i:[{t:3}],s:"Es eignet sich für Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, Automatisierung, Agenten und andere professionelle Arbeitsabläufe."}}}]}}}})}const st=g(()=>p(()=>import("./DmAQ-dnk.js").then(e=>e.i),__vite__mapDeps([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]),import.meta.url).then(e=>e.default||e)),it=g(()=>p(()=>import("./sZTkJGsy.js"),__vite__mapDeps([15,2,3,16,12,13]),import.meta.url).then(e=>e.default||e)),nt=g(()=>p(()=>import("./CHkBuuY6.js"),__vite__mapDeps([17,2,3,18]),import.meta.url).then(e=>e.default||e)),ot={key:0,class:"container mx-auto max-w-7xl","data-anchor":"readme","data-offset":"80"},rt={class:"mx-6 max-sm:mx-4 mt-10"},dt={class:"w-full flex justify-center pt-20"},lt={class:"w-full max-w-7xl px-4"},bt={class:"text-center max-w-5xl mx-auto mb-40px sm:mb-70px"},ct={class:"text-4xl font-bold mb-4 text-[--fontColor-900]"},ut={class:"text-lg max-w-4xl mx-auto text-[--fontColor-trans90]"},mt={__name:"gpt-5-4",setup(e){const a=U(),G=N(),{t:h,locales:x,locale:I}=D({useScope:"global"}),{t}=D({useScope:"local"}),s=r("ai_chat_current_model",()=>({}));r("result_query").value={provider:"OpenAI",ai_chat:{provider:"OpenAI",provider_model:i.gpt_5_4,max_tokens:105e4,max_completion_tokens:128e3}},r("fn_component").value="gpt";const c=r("page_anchor");c.value=["playground","api","readme","examples"].includes(a?.query?.action)?a?.query?.action:"playground";const E=r("current_model"),f=(()=>{if(!a?.query?.model)return i.gpt_5_4;const _=[i.gpt_5_4],w=a?.query?.model;return _.includes(w)?a?.query?.model:i.gpt_5_4})();E.value=f;
2const k=V({title:"GPT 5.4",description:t("operation.description"),model_type:f,icon:"/icons/openai.svg",model_type_list:[{value:i.gpt_5_4,label:"GPT Image 1.5",credit_description:t("operation.model_type_list[0].credit_description",{input_credits:(s.value.input_credits_per_1k||.25)*1e6/1e3,input_cost:((s.value.input_credits_per_1k||.25)*d*1e6/1e3).toFixed(2),output_credits:(s.value.output_credits_per_1k||1.5)*1e6/1e3,output_cost:((s.value.output_credits_per_1k||1.5)*d*1e6/1e3).toFixed(2)})}],tab:c.value,tab_list:[{label:h("tab_list[0].label"),icon:"i-solar:play-line-duotone",value:"playground"},{label:"README",icon:"i-solar:document-text-linear",value:"readme"},{label:h("tab_list[3].label"),icon:"i-solar:code-bold",value:"api",link:{[i.gpt_5_4]:P("https://docs.crun.ai/models/llm/chat-completions")}}]});$(()=>s.value,()=>{k.model_type_list[0].credit_description=t("operation.model_type_list[0].credit_description",{input_credits:(s.value.input_credits_per_1k||.25)*1e6/1e3,input_cost:((s.value.input_credits_per_1k||.25)*d*1e6/1e3).toFixed(2),output_credits:(s.value.output_credits_per_1k||1.5)*1e6/1e3,output_cost:((s.value.output_credits_per_1k||1.5)*d*1e6/1e3).toFixed(2)})});const S={title:t("h1.title"),sub_title:"",badge:t("h1.badge"),desc:t("h1.desc"),btn1:{text:t("h1.btn1_text"),link:"#"},btn2:{text:t("h1.btn2_text"),link:P("https://docs.crun.ai/models/llm/chat-completions")},info:[{title:t("h1.info[0].title"),desc:t("h1.info[0].desc")},{title:t("h1.info[1].title"),desc:t("h1.info[1].desc")},{title:t("h1.info[2].title"),desc:t("h1.info[2].desc")}],media_src:`https://cdn.${l()}/static/demo/gpt-5-4/h1.mp4`,media_type:"video",media_label:"",media_value:""},j={title:t("advantagesData.title"),sub_title:t("advantagesData.sub_title"),badge:t("advantagesData.badge"),desc:t("advantagesData.desc"),data:[{title:t("advantagesData.data[0].title"),desc:t("advantagesData.data[0].desc"),icon:"#svg.stars"},{title:t("advantagesData.data[1].title"),desc:t("advantagesData.data[1].desc"),icon:"#svg.stars"},{title:t("advantagesData.data[2].title"),desc:t("advantagesData.data[2].desc"),icon:"#svg.stars"},{title:t("advantagesData.data[3].title"),desc:t("advantagesData.data[3].desc"),icon:"#svg.stars"},{title:t("advantagesData.data[4].title"),desc:t("advantagesData.data[4].desc"),icon:"#svg.stars"},{title:t("advantagesData.data[5].title"),desc:t("advantagesData.data[5].desc"),icon:"#svg.stars"}]},u={title:t("leftRightData.title"),desc:t("leftRightData.desc"),data:[{title:t("leftRightData.data[0].title"),desc:t("leftRightData.data[0].desc",{br:"<br />",strong_begin:"<strong>",strong_end:"</strong>"}),path:`https://cdn.${l()}/static/demo/gpt-5-4/h2-1.webp`,pathType:"image"},{title:t("leftRightData.data[1].title"),desc:t("leftRightData.data[1].desc",{br:"<br />",strong_begin:"<strong>",strong_end:"</strong>"}),path:`https://cdn.${l()}/static/demo/gpt-5-4/h2-2.webp`,pathType:"image"},{title:t("leftRightData.data[2].title"),desc:t("leftRightData.data[2].desc",{br:"<br />",strong_begin:"<strong>",strong_end:"</strong>"}),path:`https://cdn.${l()}/static/demo/gpt-5-4/h2-3.webp`,pathType:"image"}]},q={title:t("tabelData.title"),desc:t("tabelData.desc"),columns:[t("tabelData.columns[0]"),t("tabelData.columns[1]"),t("tabelData.columns[2]"),t("tabelData.columns[3]")],rows:[{data:[t("tabelData.rows[0].data[0]"),t("tabelData.rows[0].data[1]"),t("tabelData.rows[0].data[2]"),t("tabelData.rows[0].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[1].data[0]"),t("tabelData.rows[1].data[1]"),t("tabelData.rows[1].data[2]"),t("tabelData.rows[1].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[2].data[0]"),t("tabelData.rows[2].data[1]"),t("tabelData.rows[2].data[2]"),t("tabelData.rows[2].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[3].data[0]"),t("tabelData.rows[3].data[1]"),t("tabelData.rows[3].data[2]"),t("tabelData.rows[3].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[4].data[0]"),t("tabelData.rows[4].data[1]"),t("tabelData.rows[4].data[2]"),t("tabelData.rows[4].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[5].data[0]"),t("tabelData.rows[5].data[1]"),t("tabelData.rows[5].data[2]"),t("tabelData.rows[5].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[6].data[0]"),t("tabelData.rows[6].data[1]"),t("tabelData.rows[6].data[2]"),t("tabelData.rows[6].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[7].data[0]"),t("tabelData.rows[7].data[1]"),t("tabelData.rows[7].data[2]"),t("tabelData.rows[7].data[3]")]},{data:[t("tabelData.rows[8].data[0]"),t("tabelData.rows[8].data[1]"),t("tabelData.rows[8].data[2]"),t("tabelData.rows[8].data[3]")]}]},M={title:t("faqData.title"),data:[{title:t("faqData.data[0].title"),desc:t("faqData.data[0].desc")},{title:t("faqData.data[1].title"),desc:t("faqData.data[1].desc")},{title:t("faqData.data[2].title"),desc:t("faqData.data[2].desc")},{title:t("faqData.data[3].title"),desc:t("faqData.data[3].desc")},{title:t("faqData.data[4].title"),desc:t("faqData.data[4].desc",{br:"<br/>"})}]};return H(at({tdk:{title:t("tdk.title"),description:t("tdk.description"),structName:t("tdk.structName")},locales:x.value,locale:I.value,path:G(a.path,"en")})),(_,w)=>{const C=st,W=it,F=Y,R=X,L=nt,O=tt,B=et;return b(),m(A,null,[n(C,{config:y(k)},null,8,["config"]),["api"].includes(y(c))?Z("",!0):(b(),m("div",ot,[o("div",rt,[n(W)]),n(F,{data:S}
2),n(R,{data:j}),o("div",dt,[o("div",lt,[o("div",bt,[o("h2",ct,T(u.title),1),o("p",ut,T(u.desc),1)]),(b(!0),m(A,null,J(u.data,(K,v)=>(b(),Q(L,{key:v,data:K,index:v},null,8,["data","index"]))),128))])]),n(O,{data:q}),n(B,{data:M})]))],64)}}};typeof z=="function"&&z(mt);export{mt as default};

Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.